ДОВОДЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА ПО ПОВОДУ ОТКАЗА ОТ ТАБАКОКУРЕНИЯ (НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ)
DOI:
https://doi.org/10.22394/2304-3369-2024-5-48-67Ключевые слова:
самосохранительное поведение, табакокурение, нейросетевые методы, цифровая демография, машинное обучение, социальные сети, РоссияАннотация
Введение. Задачами настоящего исследования являются: 1) разработка алгоритма автоматизации доводов пользователей социальных медиа по вопросам в области самосохранительного поведения (мотивация курения либо отказа от курения); 2) структуризация причин (не)отказа от табакокурения русскоязычных пользователей на основе апробации разработанного алгоритма автоматизации доводов (не) бросать курить для аргументации мер демографической политики в перспективе.
Материалы и методы. Алгоритм классификации доводов пользователей социальных медиа в пользу прекращения курения либо отказа от прекращения курения разработан с использованием методов обработки естественного языка на основе нейромодели Conversational RuBERT. Для обучения модели авторами собрано более 40 тысяч комментариев на русском языке, размещенных на платформе YouTube.
Результаты. Сформирована система мнений русскоязычных пользователей YouTube по вопросам самосохранительного поведения на основе тематического анализа демографического контента поисковых систем (в отношении оставления привычки курить). По нашим данным, в аргументированных комментариях против курения преобладает мотив отказа по соображениям здоровьесбережения, по сравнению с аргументом о сбережении денежных средств. Также выявлено, что борьба с лишним весом служит причиной, по которой пользователи не желают бросать курить, но данный фактор не является ключевым. Точность предсказания классов в среднем превышает 85 %, что свидетельствует о достаточной надежности полученных результатов.
Выводы. Разработанный авторами алгоритм автоматизации доводов (не) бросать курить позволит в режиме реального времени получать информацию о том, какой из факторов мешает россиянам бросить курить в большей степени (вред или дороговизна сигарет), насколько в российском обществе распространены те или иные мифы о вреде прекращения курения. Полученные данные могут использоваться для аргументации мер демографической политики в перспективе: в зависимости от полученных результатов меры политики по борьбе с курением могут быть настроены более оптимально, а значит, быстрее и эффективнее приведут к конечной цели – снижению распространенности курения в России
Скачивания
