Methodology of analyzing quality of life in a region
EDN DDCLIB
DOI:
https://doi.org/10.22394/yxpff081Abstract
Introduction. One of the priority areas of modern government policy is to improve the quality of life of citizens. The strategic state acts: the Decree of the President of the Russian Federation “On the national development goals of the Russian Federation for the period until 2030”, and the “National Security Strategy of the Russian Federation” formulate priority directions for improving the quality of life of citizens. Since the socio-economic development of the country is impossible without increasing the efficiency of the regions, much attention is paid to the development of new methods and approaches to analyzing the quality of life of the population. Today, despite the presence of numerous studies in this area, there is no universal mathematical apparatus for analyzing and predicting quality of life indicators in the region. This circum- stance contributes to a decrease in the efficiency of management activities and, as a result, weak control over the life activity of territories. Therefore, the purpose of the study was to develop a methodology for analyz- ing and predicting the quality of life in the region.
Materials and methods. The basis of the developed methodology is a mathematical model of system dynamics. The model includes system variables, external factors, and functional dependencies that deter- mine positive and negative relationships between the elements of the model. Indicators of socio-economic development of the region are used as model variables. The mathematical model consists of eight differential equations, the solution of which, given the initial conditions and time interval, is the predicted values of quality of life indicators.
Results. The practical implementation of the developed methodology for analyzing the quality of life in the Saratov region is shown. The characteristics of the current state of the socio-economic situation of the Saratov region are given. Multivariate forecasting is implemented in the development of various scenarios for the socio-economic development of the region. Graphs of predicted values of quality of life indicators for the time interval [2023; 2027] are presented. The algorithm for implementing the developed methodology at varying time intervals and different control levels is shown using an information-logical diagram.
Discussions and conclusions. The presented author's methodology for analyzing indicators of the quality of life of the population in the region is aimed at timely provision of information to decision makers for making the necessary management decisions.
KEYWORDS: methodology, mathematical model, system dynamics, differential equations, forecasting, region
References
1. СЮПОВА М. С. Качество жизни как крите- рий оценки эффективности социальной политики региона // Вестник Тихоокеанского госу- дарственного университета. 2021. No 1 (60). С. 127–136. EDN KQGZJP.
2. ОСТАПЕНКО Е. А. Методология оценки качества жизни населения региона // Вопросы региональной экономики. 2021. No 1 (46). С. 107–114. EDN RFSCPA.
3. КАМЕНСКАЯ О. В. Разработка подхода к оценке качества жизни населения в регионах Рос- сии // Финансовые рынки и банки. 2022. No 6. С. 23–29. EDN KXXWGX.
4. КОЛИН К. К. Стратегические ориентиры в управлении качеством жизни в современном обществе // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2020. No 1 (32). С. 7–15. DOI 10.21777/2587- 554X-2020-1-7-15. EDN JLVRDO.
5. ЗЫКОВА Н. В., ИКОННИКОВА О. В., ЖУРА С. Е. Оценка качества жизни в регионе: сопоставле- ние подходов и методов // Финансовая экономика. 2020. No 11. С. 345–347. EDN UGXGGW.
6. СУБЕТТО А. И. Теория качества жизни : Монография. Санкт-Петербург : Центр научно-информационных технологий «Астерион», 2017. 280 с. EDN ZCYWRT.
7. КУКЛИН А. В., ПАШКОВ А. М. О формировании новых подходов к оценке уровня и качества жизни населения // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 1, No 8 (140). С. 5–14. DOI 10.36871/ek.up.p.r.2023.08.01.001. EDN JMTVBP.
8. ЗАРАКОВСКИЙ Г. М. Качество жизни населения России: психологические составляющие : Монография. Москва : Смысл, 2009. 319 с. EDN QXZSDT.
9. ПАВЛОВ Б. С., ЧИЧКАНОВ В. П., КУКЛИН А. А. Повышение благосостояния как основа социально-экономического развития регионов России : Монография. Екатеринбург : Институт экономики Уальского отделения РАН, 2022. 269 с. EDN ZRAOVM.
10. АЙВАЗЯН С. А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и ис- пользование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях : Моно- графия. Москва : Центральный экономико-математический институт РАН, 2000. 118 с. EDN WNSUIX.
11. ГЛАЗЫРИНА И. П., ФАЛЕЙЧИК Л. М., ФАЛЕЙЧИК А. А. Инвестиции и потенциал роста каче- ства жизни на дальнем востоке россии // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. Т. 15, No 7. С. 921–929. DOI 10.17516/1997-1370-0897. EDN QISZDH.
12. ПРОКАЗИНА Н. В., АЛЕКСЕЕНОК А. А., КАИРА Ю. В. Дифференциация качества жизни населения в региональном пространстве // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2020. Т. 20, No 3. С. 509–526. DOI 10.22363/2313-2272-2020-20-3-509-526. EDN LUTUNB.
13. МАНАЕВА И. В. Качество жизни в российских регионах: эмпирический анализ // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27, No 4. С. 71– 92. DOI 10.15838/ptd.2023.4.126.5. EDN PPQPJV.
14. СОБОЛЬ Т. С. Уровень жизни населения России: современный взгляд на действитель- ность // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2020. No 3 (34). С. 7–12. DOI 10.21777/2587-554X- 2020-3-7-12. EDN FYPVWI.
к моделированию качества жизни // Уровень жизни населения регионов России. 2021. Т. 17, No 1. С. 87–101. DOI 10.19181/lsprr.2021.17.1.7. EDN FASAEQ.
16. YANDYBAEVA, N., REZCHIKOV, A., KUSHNIKOV, V., IVASCHENKO, V., KUSHNIKOV, O., & TSVIRKUN, A. (2019). Mathematical models, algorithms and soft- ware package for the national security state of Russia. Studies in Systems, Decision and Control, 119, 646– 659. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12072-6_52.
17. ЯНДЫБАЕВА Н. В. Динамическая модель для прогнозирования показателей качества жизни в регионе // Прикладная информатика. 2023. Т. 18, No 1 (103). С. 129–143. DOI 10.37791/2687- 0649-2023-18-1-129-143. EDN GYZGSI.
18. ЛИСОВА Е. В. Компаративный анализ уровня жизни населения Приволжского Федераль- ного округа // Вестник Академии права и управления. 2021. No 2 (63). С. 116–119. DOI 10.47629/ 2074-9201_2021_2_116_119. EDN BAEUGR.
19. ЛАЗАРЕВА А. А., ЧАУСОВ Н. Ю. Повышение уровня и качества жизни населения как приоритетная задача государственного управления в регионе // Russian Economic Bulletin. 2021. Т. 4, No 5. С. 253–259. EDN ZDDDQK.
REFERENCES
1. SYUPOVA, M. S. (2021). Quality of life as a cri- terion to evaluate the effectiveness of social policy in the region. Bulletin of Pacific National University, (1), 127–136. https://elibrary.ru/kqgzjp.
2. OSTAPENKO, E. A. (2021). Methodology for assessing the quality of life of the population of the region. Regional Economic Issues, (1), 107–114. https://elibrary.ru/rfscpa.
3. KAMENSKAYA, O. V. (2022). Development of an approach to assessing the quality of life of the pop- ulation in the regions of Russia. Financial Markets and Banks, (6), 23–29. https://elibrary.ru/kxxwgx.
4. COLIN, K . K . (2020). Strauegic guidielines for quality of life management in modern society. Eco- nomics and Management, (1), 7–15. https://doi.org/ 10.21777/2587-554X-2020-1-7-15.
5. ZYKOVA, N. V., IKONNIKOVA, O. V., & ZHURA, S. E. (2020). Regional quality of life assessment: Com- parison of approaches and methods. Financial Eco- nomics, (11), 345–347. https://elibrary.ru/ugxggw.
6. SUBETTO, A. I. (2017). Quality of life theory. Center for Scientific Information Technologies “Asterion”. https://elibrary.ru/zcywrt
7. KUKLIN, A. V., & PASHKOV, A. M. (2023). On the formation of new approaches to assessing the level and quality of life of the population. Economics and Management: Problems, Solutions, 1(8), 5–14. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.08.01.001.
8. ZARAKOVSKY, G. M. (2009). Quality of life of the Russian population: Psychological components. Smysl. https://elibrary.ru/qxzsdt.
9. PAVLOV, B. S., CHICHKANOV, V. P., & KUKLIN, A. A. (2022). Increasing well-being as the basis for socio- economic development of Russian regions. Institute of Economics of the Ual Branch of the RAS. https:// elibrary.ru/zraovm.
10. AYVAZYAN, S. A. (2000). Integral indicators of the quality of life of the population: their construc- tion and use in socio-economic management and interregional comparisons. Central Economics and Mathematics Institute of the RAS. https://elibrary. ru/wnsuix.
11. GLAZYRINA, I. P., FALEYCHIK, L. M., & FALEY- CHIK, A. A. (2022). Investments and the growth po- tential of the quality of life in the Russian Far East. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences, 15(7), 921–929. https://doi.org/ 10.17516/1997-1370-0897.
12. PROKAZINA, N. V., ALEKSEENOK, A. A., & CAI- RO, S. V. (2020). Differentiation of the quality of life in the regional space. RUDN Journal of Sociology, 20(3), 509–526. https://doi.org/10.22363/2313-2272- 2020-20-3-509-526.
13. MANAEVA, I. V. (2023). Quality of life in Russian regions: Empirical analysis. Problems of Terri- tory’s Development, 27(4), 71–92. https://doi.org/ 10.15838/ptd.2023.4.126.5.
14. SOBOL, T. S. (2020). In the life of the russian population: A modern view of reality. Economics and Management, (3), 7–12. https://doi.org/10.217 77/2587-554X-2020-3-7-12.
15. SHAMAEVA, E. F. (2021). On methodological approaches to modeling the quality of life. Living standarts of the population in the regions of Russia, 17(1), 87–101. https://doi.org/10.19181/lsprr.2021 .17.1.7.
16. YANDYBAEVA, N., REZCHIKOV, A., KUSHNIKOV, V., IVASCHENKO, V., KUSHNIKOV, O., & TSVIRKUN, A. (2019). Mathematical models, algorithms and soft- ware package for the national security state of Russia. Studies in Systems, Decision and Control, 119, 646– 659. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12072-6_52.
17. YANDYBAEVA, N. V. (2023). Dynamic model for predicting quality. Journal of Applied Informatics, 18(1), 129–143. https://doi.org/10.37791/2687-0649- 2023-18-1-129-143.
18. LISOVA, E. V. (2021). Comparative analysis of the standard of living of the population of the Volga federal district. Bulletin of Academy of Law and Management, (2), 116–119. https://doi.org/10.476 29/2074-9201_2021_2_116_119.
19. LAZAREVA, A. A., & CHAUSOV, N. YU. (2021). Improving the level and quality of life of the popu- lation as a priority task of public administration in the region. Russian Economic Bulletin, 4(5), 253– 259. https://elibrary.ru/zdddqk.
