STATISTICAL AND ECONOMETRIC ANALYSIS OF RUSSIAN EXPORTS
DOI:
https://doi.org/10.22394/2304-3369-2021-4-34-48Keywords:
Russia’s export, export prices, exchange rate, global demand, econometric estimates, time seriesAbstract
The article is devoted to the statistical and econometric analysis of Russia’s exports and the factors that determine their dynamics. The study uses time series of data on export volumes and export prices, as well as econometric estimates. The methodological basis of the study is the econometric macroeconomic model of Russia created by the authors.
Based on Russian and international databases, the authors prove that Russia’s exports were growing rapidly until 2008, but then their pace slowed down. Russia’s share in the world trade has been declining in recent years.
The authors conclude that despite the fall in export prices, Russia has been increasing its physical export volumes since 2013. The fall in prices was caused by flooding of the world commodity markets by the exports from the developing countries. Exports of energy commodities suffered the most from the fall in prices.
Long-run elasticities of the main factors and multipliers of exogenous variables based on econometric estimates of the model parameters show that the amount of exports is most strongly affected by global demand. At the same time price and exchange rates elasticity of exports is low. The reason for this may be the small size of Russian domestic market, the peculiarities of Russian fiscal system (export duties, fiscal rule), protective measures of importers, the dependence of exporters on imports, the increase in domestic prices in the Russian market, etc.
Analysis of export duties shows that their role as a source of budget revenue is declining. They rather dis- tort the price structure and deprive Russian exporters of foreign markets, so it is recommended to gradually refuse from this tool.
During the pandemic Russian exports and export prices dropped due to the declining global demand.
At the same time the dynamics of non-energy exports showed higher stability.
The obvious solutions for the further development of Russia’s exports will be to increase the share of non-energy goods and services in its structure, and to expand trade with China and the countries of South- east Asia. The growth of global demand, the governmental support for exports and investment in transport and port infrastructure, the gradual abolition of export duties, the availability of free factors of production will contribute to export growth.
References
1. Krugman P.R., Obstfeld M., Melitz M.J. (2012). International economics, Theory & policy, 9th ed. NY, Addison-Wesley. 736 p.
2. Deardorff A. (1984). Testing Trade Theories and Predicting Trade Flows, Handbook of International Economics. R. W. Jones, P. B. Kenen (eds.). Vol. 1. Amsterdam, North-Holland. Pp. 467–517.
3. Jones R.W., Neary J.P. (1984). The Positive Theory of International Trade, Handbook of International Economics. R. W. Jones, P. B. Kenen (eds.). Vol. 1. Amsterdam, North-Holland. Pp. 1–62.
4. Линдерт П.Х. (1992). Экономика мирохозяйственных связей. М. : Издательская группа «Прогресс», Универс. 520 с.
5. Kilian L. (2008).The Economic Effects of Energy Price Shocks, Journal of Economic Literature, no. 4, pp. 871–909.
6. Bruton H.J. (1998). A Reconsideration of Import Substitution, Journal of Economic Literature, no. 2, pp. 903–936.
7. Johnson R.C. (2014). Five Facts about Value- Added Exports and Implications for Macroeconomics and Trade Research, Journal of Economic Perspectives, no. 2, pp. 119–142.
8. Kleinberg R.L., et al. (2018). Tight oil market dynamics: benchmarks, breakeven points, and in- elasticities, Energy Economics, no. 70, pp. 70–83.
9. Aw B. Y., Roberts M. J., Xu D. Y. (2011). R&D Investment, Exporting, and Productivity Dynamics, American Economic Review, no. 4, pp. 1312–1344.
10. Hanson G. H. (2012). The Rise of Middle Kingdoms: Emerging Economies in Global Trade, Journal of Economic Perspectives, no. 2, pp. 41–64.
11. Venables A. J. (2016). Using Natural Resources for Development: Why Has It Proven So Difficult? Journal of Economic Perspectives, no. 1 (30), pp. 161–184.
12. Фальцман В.К., Крахина М.В. (2019). К концепции структурной политики на долгосрочную перспективу // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 17–27.
13. Ксенофонтов М.Ю., Ползиков Д.А. (2018). Ретроспективные структурные сдвиги, в российской экономике // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 62–81.
14. Фальцман В.К. (2018). О структуре, динамике и использовании активной части национального богатства // Проблемы прогнозирования № 5. С. 13–23.
15. Фальцман В.К. (2016). Проблемы структурной, инвестиционной и инновационной политики в период кризиса // Проблемы прогнозирования. № 4. С. 14–23.
16. Всемирный Банк. (2019). Доклад об экономике России № 42. Повышение роли внутренних реформ на фоне ухудшения прогноза мировой экономики. URL: http://pubdocs.worldbank.or g/en/493311575429783105/rer-42-rus.pdf ( дата обращения: 23.12.2019).
17. Всемирный Банк. (2020). Доклад об экономике России № 43. Россия: рецессия и рост во время пандемии. URL: http://pubdocs.worldb ank.org/en/483351593984893149/RUS- RER43-July5.pdf ( дата обращения: 28.12.2020).
18. Всемирный Банк. (2020). Доклад об экономике России № 44. Рост экономики России замедляется на фоне второй волны COVID-19: надежды на улучшение ситуации связаны с появлением вакцины. URL: http://pubdocs.worldbank. org/en/189351608098609835/Russia- Econom ic- Report- 44- in- Russian.pdf ( дата обращения: 28.12.2020).
19. Всемирный Банк. (2016). Россия: пути достижения всеобъемлющего экономического роста. URL: http://pubdocs.worldbank.org/en/23547 1484167009780/Dec27-SCD-paper-rus.pdf ( дата обращения: 27.02.2020).
20. Макаров А.А. (2020). Возможности техно- логического прогресса в энергетике России // Проблемы прогнозирования. № 1. С. 71–87.
21. Волконский В.А., Кузовкин А.И. (2019). Цены и налоги на нефть и нефтепродукты в контексте долгосрочного экономического развития России // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 28–39.
22. Колпаков А.Ю. (2018). Роль топливно- энергетического комплекса в формировании экономической динамики России // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 117–129.
23. Макаров А.А., Митрова Т.А. (2018). Стратегические перспективы развития энергетического комплекса России // Проблемы прогнозирования. № 5. С. 81–96.
24. Лахно Ю.В. (2015). Российская угольная отрасль: угрозы и возможности развития // Проблемы прогнозирования. № 5. С. 88–97.
25. Буданов И.А. (2015). Влияние макроэкономических изменений на динамику производства металла в России // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 108–123.
26. Ксенофонтов М.Ю., Ползиков Д.А., Урус А.В. (2019). Регулирование зернового сек- тора в контексте задач обеспечения продовольственной безопасности России // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 22–31.
27. Рау В.В., Фролова Е.Ю. (2019). Аграрный сектор: новые точки роста // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 63–72.
28. Гончаров В.Д., Рау В.В. (2018). Экспортный потенциал продовольственного комплекса России // Проблемы прогнозирования. № 5. С. 119–126.
29. Рау В.В. (2018). Продовольственный экс- порт: курс на восток // Проблемы прогнозирования. № 1. С. 56–67.
30. Рау В.В. (2015). Зерновой сектор России в условиях ВТО // Проблемы прогнозирования. № 1. С. 76–83.
31. Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (FAO). (2020). Обзор продовольственной и торговой политики в постсоветских странах, 2017 – 2018. URL: http://www.fa o.org/3/ca7674ru/ca7674ru.pdf ( дата обращения: 05.02.2021).
32. Гончаров В.Д., Котеев С.В., Рау В.В. (2016). Проблемы продовольственной безопасности России // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 99–107.
33. Рау В.В. (2016). О стратегии развития зернового сектора // Проблемы прогнозирования. № 1. С. 62–73.
34. Прокопьев М.Г. (2015). Проблемы достижения целей в сфере внешнеторговой политики на продовольственном рынке // Проблемы прогнозирования. № 5. С. 136–142.
35. Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (FAO). (2012). The Russian Federation forest sector Outlook Study to 2030. URL: http://www.fao.org/3/i3020e/i3020e00.pdf ( дата обращения: 08.02.2021).
36. Кошовец О.Б., Ганичев Н.А. (2015). Экспорт российских вооружений как особый фактор развития высокотехнологичной промышленности России // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 121–134.
37. Фальцман В.К. (2017). Зависимость оборонно-промышленного комплекса России от цены на нефть: конверсия // Проблемы прогнозирования. № 5. С. 31–38.
38. Мицек С.А., Мицек Е.Б. (2021). Эконометрическая модель Российской Федерации (версия 2020 года): оценки, прогнозы, анализ // Вестник Гуманитарного университета. № 1 (32). С. 6–90.
39. Скрыпник Д.В. (2016). Макроэкономическая модель российской экономики // Экономика и математические методы. № 3 (52). С. 110–131.
40. Benedictow A., Fjaertoft D., Lofsnaes O. (2013). Oil dependency of the Russian economy: An econometric analysis, Economic Modelling, no. 32, pp. 400–428.
41. Dornbusch R., Fischer S., Startz R. (2011). Macroeconomics. 11th ed. NY, McGraw Hill, Irwin. 636 p.
42. Smith J. L. (2009). World oil: market or mayhem? Journal of Economic Perspectives, no. 3 (23), pp. 145–164.
43. Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (FAO). (2018). Состояние рынков сельскохозяйственной продукции. Торговля сельскохозяйственной продукцией, изменение климата и продовольственная безопасность. URL: http://www. fao. org/3/I9542RU/i9542ru.pdf ( дата обращения: 30.04.2021).
44. Липски С.А. (2020). Состояние и использование земельных ресурсов России: тенденции текущего десятилетия // Проблемы прогнозирования. № 4. С. 107–115.
Downloads
Additional Files
Published
Data Availability Statement
Research article
