Методика анализа качества жизни в регионе
EDN DDCLIB
DOI:
https://doi.org/10.22394/yxpff081Аннотация
Введение. Одним из приоритетных направлений современной государственной политики является повышение качества жизни граждан. В Указе Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» и в «Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» определены основные направления повышения качества жизни граждан. Поскольку социально-экономическое развитие страны невозможно без повышения эффективности деятельности регионов, большое внимание уделяется разработке новых методов и подходов к анализу качества жизни населения. На сегодняшний день, несмотря на наличие многочисленных исследований в данной области, отсутствует универсальный математический аппарат для анализа и прогнозирования показателей качества жизни в регионе. Данное обстоятельство способствует снижению эффективности управленческой деятельности и, как следствие, слабому контролю за жизнедеятельностью территорий. Поэтому целью проведенного исследования стала разработка методики анализа и прогнозирования качества жизни в регионе.
Материалы и методы. Основой разработанной методики является математическая модель системной динамики. Модель включает в себя системные переменные, внешние факторы и функциональные зависимости, определяющие положительные и отрицательные взаимосвязи между элементами модели. В качестве моделируемых переменных используются показатели социально-экономического развития региона. Математическая модель состоит из восьми дифференциальных уравнений, решением которых при заданных начальных условиях и временном интервале являются прогнозные значения показателей качества жизни.
Результаты. Показана практическая реализация разработанной методики для анализа качества жизни в Саратовской области. Приведена характеристика современного состояния социально- экономического положения Саратовской области. Многовариантность прогнозирования реализована в разработке различных сценариев социально-экономического развития региона. Приведены графики прогнозных значений показателей качества жизни на временном интервале 2023–2027 гг. Алгоритм реализации разработанной методики на варьируемых временных интервалах и разных уровнях управления показан с использованием информационно-логической схемы.
Обсуждения и выводы. Представленная авторская методика анализа показателей качества жизни населения в регионе направлена на своевременное предоставление ЛПР информации для принятия необходимых управленческих решений.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: методика, математическая модель, системная динамика, дифференциальные уравнения, прогнозирование, регион
Библиографические ссылки
1. СЮПОВА М. С. Качество жизни как крите- рий оценки эффективности социальной политики региона // Вестник Тихоокеанского госу- дарственного университета. 2021. No 1 (60). С. 127–136. EDN KQGZJP.
2. ОСТАПЕНКО Е. А. Методология оценки качества жизни населения региона // Вопросы региональной экономики. 2021. No 1 (46). С. 107–114. EDN RFSCPA.
3. КАМЕНСКАЯ О. В. Разработка подхода к оценке качества жизни населения в регионах Рос- сии // Финансовые рынки и банки. 2022. No 6. С. 23–29. EDN KXXWGX.
4. КОЛИН К. К. Стратегические ориентиры в управлении качеством жизни в современном обществе // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2020. No 1 (32). С. 7–15. DOI 10.21777/2587- 554X-2020-1-7-15. EDN JLVRDO.
5. ЗЫКОВА Н. В., ИКОННИКОВА О. В., ЖУРА С. Е. Оценка качества жизни в регионе: сопоставле- ние подходов и методов // Финансовая экономика. 2020. No 11. С. 345–347. EDN UGXGGW.
6. СУБЕТТО А. И. Теория качества жизни : Монография. Санкт-Петербург : Центр научно-информационных технологий «Астерион», 2017. 280 с. EDN ZCYWRT.
7. КУКЛИН А. В., ПАШКОВ А. М. О формировании новых подходов к оценке уровня и качества жизни населения // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 1, No 8 (140). С. 5–14. DOI 10.36871/ek.up.p.r.2023.08.01.001. EDN JMTVBP.
8. ЗАРАКОВСКИЙ Г. М. Качество жизни населения России: психологические составляющие : Монография. Москва : Смысл, 2009. 319 с. EDN QXZSDT.
9. ПАВЛОВ Б. С., ЧИЧКАНОВ В. П., КУКЛИН А. А. Повышение благосостояния как основа социально-экономического развития регионов России : Монография. Екатеринбург : Институт экономики Уальского отделения РАН, 2022. 269 с. EDN ZRAOVM.
10. АЙВАЗЯН С. А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и ис- пользование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях : Моно- графия. Москва : Центральный экономико-математический институт РАН, 2000. 118 с. EDN WNSUIX.
11. ГЛАЗЫРИНА И. П., ФАЛЕЙЧИК Л. М., ФАЛЕЙЧИК А. А. Инвестиции и потенциал роста каче- ства жизни на дальнем востоке россии // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. Т. 15, No 7. С. 921–929. DOI 10.17516/1997-1370-0897. EDN QISZDH.
12. ПРОКАЗИНА Н. В., АЛЕКСЕЕНОК А. А., КАИРА Ю. В. Дифференциация качества жизни населения в региональном пространстве // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2020. Т. 20, No 3. С. 509–526. DOI 10.22363/2313-2272-2020-20-3-509-526. EDN LUTUNB.
13. МАНАЕВА И. В. Качество жизни в российских регионах: эмпирический анализ // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27, No 4. С. 71– 92. DOI 10.15838/ptd.2023.4.126.5. EDN PPQPJV.
14. СОБОЛЬ Т. С. Уровень жизни населения России: современный взгляд на действитель- ность // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2020. No 3 (34). С. 7–12. DOI 10.21777/2587-554X- 2020-3-7-12. EDN FYPVWI.
к моделированию качества жизни // Уровень жизни населения регионов России. 2021. Т. 17, No 1. С. 87–101. DOI 10.19181/lsprr.2021.17.1.7. EDN FASAEQ.
16. YANDYBAEVA, N., REZCHIKOV, A., KUSHNIKOV, V., IVASCHENKO, V., KUSHNIKOV, O., & TSVIRKUN, A. (2019). Mathematical models, algorithms and soft- ware package for the national security state of Russia. Studies in Systems, Decision and Control, 119, 646– 659. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12072-6_52.
17. ЯНДЫБАЕВА Н. В. Динамическая модель для прогнозирования показателей качества жизни в регионе // Прикладная информатика. 2023. Т. 18, No 1 (103). С. 129–143. DOI 10.37791/2687- 0649-2023-18-1-129-143. EDN GYZGSI.
18. ЛИСОВА Е. В. Компаративный анализ уровня жизни населения Приволжского Федераль- ного округа // Вестник Академии права и управления. 2021. No 2 (63). С. 116–119. DOI 10.47629/ 2074-9201_2021_2_116_119. EDN BAEUGR.
19. ЛАЗАРЕВА А. А., ЧАУСОВ Н. Ю. Повышение уровня и качества жизни населения как приоритетная задача государственного управления в регионе // Russian Economic Bulletin. 2021. Т. 4, No 5. С. 253–259. EDN ZDDDQK.
REFERENCES
1. SYUPOVA, M. S. (2021). Quality of life as a cri- terion to evaluate the effectiveness of social policy in the region. Bulletin of Pacific National University, (1), 127–136. https://elibrary.ru/kqgzjp.
2. OSTAPENKO, E. A. (2021). Methodology for assessing the quality of life of the population of the region. Regional Economic Issues, (1), 107–114. https://elibrary.ru/rfscpa.
3. KAMENSKAYA, O. V. (2022). Development of an approach to assessing the quality of life of the pop- ulation in the regions of Russia. Financial Markets and Banks, (6), 23–29. https://elibrary.ru/kxxwgx.
4. COLIN, K . K . (2020). Strauegic guidielines for quality of life management in modern society. Eco- nomics and Management, (1), 7–15. https://doi.org/ 10.21777/2587-554X-2020-1-7-15.
5. ZYKOVA, N. V., IKONNIKOVA, O. V., & ZHURA, S. E. (2020). Regional quality of life assessment: Com- parison of approaches and methods. Financial Eco- nomics, (11), 345–347. https://elibrary.ru/ugxggw.
6. SUBETTO, A. I. (2017). Quality of life theory. Center for Scientific Information Technologies “Asterion”. https://elibrary.ru/zcywrt
7. KUKLIN, A. V., & PASHKOV, A. M. (2023). On the formation of new approaches to assessing the level and quality of life of the population. Economics and Management: Problems, Solutions, 1(8), 5–14. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.08.01.001.
8. ZARAKOVSKY, G. M. (2009). Quality of life of the Russian population: Psychological components. Smysl. https://elibrary.ru/qxzsdt.
9. PAVLOV, B. S., CHICHKANOV, V. P., & KUKLIN, A. A. (2022). Increasing well-being as the basis for socio- economic development of Russian regions. Institute of Economics of the Ual Branch of the RAS. https:// elibrary.ru/zraovm.
10. AYVAZYAN, S. A. (2000). Integral indicators of the quality of life of the population: their construc- tion and use in socio-economic management and interregional comparisons. Central Economics and Mathematics Institute of the RAS. https://elibrary. ru/wnsuix.
11. GLAZYRINA, I. P., FALEYCHIK, L. M., & FALEY- CHIK, A. A. (2022). Investments and the growth po- tential of the quality of life in the Russian Far East. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences, 15(7), 921–929. https://doi.org/ 10.17516/1997-1370-0897.
12. PROKAZINA, N. V., ALEKSEENOK, A. A., & CAI- RO, S. V. (2020). Differentiation of the quality of life in the regional space. RUDN Journal of Sociology, 20(3), 509–526. https://doi.org/10.22363/2313-2272- 2020-20-3-509-526.
13. MANAEVA, I. V. (2023). Quality of life in Russian regions: Empirical analysis. Problems of Terri- tory’s Development, 27(4), 71–92. https://doi.org/ 10.15838/ptd.2023.4.126.5.
14. SOBOL, T. S. (2020). In the life of the russian population: A modern view of reality. Economics and Management, (3), 7–12. https://doi.org/10.217 77/2587-554X-2020-3-7-12.
15. SHAMAEVA, E. F. (2021). On methodological approaches to modeling the quality of life. Living standarts of the population in the regions of Russia, 17(1), 87–101. https://doi.org/10.19181/lsprr.2021 .17.1.7.
16. YANDYBAEVA, N., REZCHIKOV, A., KUSHNIKOV, V., IVASCHENKO, V., KUSHNIKOV, O., & TSVIRKUN, A. (2019). Mathematical models, algorithms and soft- ware package for the national security state of Russia. Studies in Systems, Decision and Control, 119, 646– 659. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12072-6_52.
17. YANDYBAEVA, N. V. (2023). Dynamic model for predicting quality. Journal of Applied Informatics, 18(1), 129–143. https://doi.org/10.37791/2687-0649- 2023-18-1-129-143.
18. LISOVA, E. V. (2021). Comparative analysis of the standard of living of the population of the Volga federal district. Bulletin of Academy of Law and Management, (2), 116–119. https://doi.org/10.476 29/2074-9201_2021_2_116_119.
19. LAZAREVA, A. A., & CHAUSOV, N. YU. (2021). Improving the level and quality of life of the popu- lation as a priority task of public administration in the region. Russian Economic Bulletin, 4(5), 253– 259. https://elibrary.ru/zdddqk.
