ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ ПЕРСОНАЛОМ: ВОЗМОЖНОСТИ И УГРОЗЫ
DOI:
https://doi.org/10.22394/c68grz64Аннотация
Введение. Цифровая экономика привела к формированию совершенно новой модели человеко-машинного взаимодействия, основанного на активном использовании цифровых технологий практически во всех сферах деятельности человека. Большинство информационных систем, которые используют организации в своей работе, интегрированы с аналитикой больших данных, что требует более высокой квалификации персонала. Должностные обязанности сотрудников меняются в соответствии с отраслевыми и корпоративными потребностями. Требования к квалификации персонала возрастают, в связи с чем у кадровой службы предприятия возникают обязанности по поиску, привлечению и удержанию специалистов требуемой квалификации, а также развитию персонала в организации. Инновации в алгоритмах принятия решений делают искусственный интеллект наиболее полезным инструментом для реализации стратегии управления человеческими ресурсами в организации.
Материалы и методы. В статье используются общенаучные методы исследования, такие как качественный анализ, метод наблюдения, синтез, метод логической индукции и другие. Информационную базу статьи составили научно-исследовательские работы, официальные документы, информация, размещенная в средствах массовой информации. Осуществлен вторичный анализ исследований по изучаемой теме.
Результаты. Несмотря на то, что процессы, связанные с управлением персоналом, всегда были когнитивной способностью человека, в настоящее время технологии искусственного интеллекта могут предоставить технические решения в области подбора и дальнейшего развития персонала. Искусственный интеллект играет важную роль в сборе данных о кандидате из различных источников, способен оценить требуемых кандидатов на основании описания вакансии более эффективно и объективно, чем сотрудник кадровой службы. Искусственный интеллект может более точно описать вакансию, соответствующую по навыкам бизнес-процессу. Большую роль технологии искусственного интеллекта могут сыграть в процессе организации повышения квалификации и переподготовки персонала. Применение искусственного интеллекта позволяет организации получать персонализированные и более понятные результаты, исключающие «человеческий фактор». В данной статье особое внимание уделено технологиям искусственного интеллекта, которые могут быть эффективно применены в управлении персоналом организации. Рассмотрены возможности повышения производительности труда сотрудников кадровой службы организации, выделены основные риски внедрения искусственного интеллекта и даны рекомендации по его эффективному использованию. Новизна настоящего исследования заключается в определении области использования искусственного интеллекта в кадровой политике предприятия, позволяющей реализовать возможности проявления креативного потенциала сотрудников организации и повысить конкурентоспособность компании. Обсуждение. Совершенно точно можно утверждать, что ИИ становится неотъемлемой частью бизнес-экосистем, а также необходим для поддержания и повышения уровня конкурентоспособности экономических субъектов. Тем не менее ИИ постоянно развивается, что дает возможность компаниям расширять функционал его использования. Однако важно определить границы использования ИИ, в том числе как будет обеспечиваться взаимодействие человека и машины, какими функциями можно наделить ИИ, а от каких отказаться.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: искусственный интеллект, управление персоналом, цифровая экономика, под- бор и развитие персонала
Библиографические ссылки
1. ГОЛОВИНА А. Н., ПЕШКОВА А. А. Цифровизация как новый принцип организации производства /Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). С. 15–24. DOI 10.24151/2409-1073-2023-2-15-24. EDN BEOMPJ.
2. КОНОВАЛОВ М. А. Преимущества использования цифровых технологий при подборе персонала //Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 188–202. DOI 10.24412/
2070-1381-2022-94-188-202. EDN KWUFCB.
3. ДРИВОЛЬСКАЯ Н. А., МОЛОЖАВЕНКО О. А. Цифровизация промышленности как фактор устойчивого развития производства // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 9- 1 (79). С. 74–77. DOI 10.24412/2411-0450-2021-9-
1-74-77. EDN GCSRLY.
4. ДОЛЖЕНКО Е. Р. Искусственный интеллект и нейронные сети в управлении персоналом // Управление развитием персонала. 2023. № 3. С. 170–178. DOI 10.36627/2619-144X-2023-3-3- 170-178. EDN AWBGRB.
5. GHALLAB, M. (2019). Responsible AI: Require- ments and challenges. AI Perspectives, (1). https://doi.org/10.1186/s42467-019-0003-z.
6. ВАХРУШЕВА М. Ю., ЛУМБИНА К. В. Технологии искусственного интеллекта как фактор повышения эффективности управления персоналом //Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023. Т. 1, . С. 67–73. EDN SSAYER.
7. КУРИНА Т. Н. Искусственный интеллект в управлении персоналом инновационного предприятия // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2022. № 2. С. 19–26. DOI 10.18137/RNU.V9276.22.02.P.019. EDN FJBGFW.
8. ВОЛОДИНА О. В. Использование искусственного интеллекта в управлении персоналом // Наука и искусство управления/Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2022. № 4. С. 55–66. DOI 10.28995/2782-2222-2022-4-55-66. EDN AMIQCR.
9. КРЫЛОВА Д. В., МАКСИМЕНКО А. А. Роль искусственного интеллекта в антикоррупционном рекрутинге // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2022. Т. 8, № 2. С. 94–107. DOI 10.18413/2408-9346-2022-8-2-0-9. EDN FUFUDM.
10. ТЕСЛЕНКО И. Б. Искусственный интеллект в управлении персоналом // Modern Science. 2022. № 6-3. С. 121–124. EDN QOXUTI.
11. ZHANG, B., & DAFOE, A. (2019). Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends. SSRN Electronic Journal, Article 3312874. https://doi.org/ 10.2139/ssrn.3312874.
12. ETZIONI, A., & ETZIONI, O. (2017). Should artificial intelligence be regulated. Issues in science and tech- nology, 33(4). https://doi.org/10.2307/j.ctv56fgtg.16.
13. SONI, N., SHARMA, E. K., SINGH, N., & KAPOOR, A. (2020). Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment. Pro- cedia Computer Science, (167), 2200–2210. https:// doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.272.
14. НАРЕЙКО В. Г. Искусственный интеллект в управлении персоналом // Диалог. 2023. № 1 (23). С. 50–53. EDN FYUKRY.
15. ЧУЛАНОВА О. Л. Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. Т. 8, № 6. С. 5–8. DOI 10.12737/2305-7807-2020-5-8. EDN LPYYON.
16. ДЕНИСОВ А. Ф., КАРДАШ Д. С. Анализ практик применения цифровых технологий в отборе персонала // Экономика и управление. 2018. № 6 (152). С. 26–37. EDN XVMAVV.
17. МАРТЫНОВА М. Э., КАМШИЛОВ С. Г. Цифровые технологии в управлении персоналом компании // Общество, экономика, управление. 2019. Т. 4, № 4. С. 69–74. EDN FGMJUB.
18. КОНОВАЛОВА В. Г. Внедрение технологий искусственного интеллекта в системы управления персоналом и трансформация ключевых навыков // Кадровик. 2023. № 10. С. 65–73. EDN ZPIHQS.
19. ПАНТЕЛЕЕВА Т. А., АРУСТАМОВ Э. А., МАКСАЕВ А. А. Возможности искусственного интеллекта в управлении кадровыми ресурсами в условиях свободного предпринимательства // От- ходы и ресурсы. 2019. Т. 6, № 3. EDN PMFCGT.
20. ЧУЛАНОВА О. Л., ХАЙБУЛЛОВА К. Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Вестник евразийской науки. 2020. Т. 12, № 1. EDN MJQGTG.
21. IACONO, S., VALLARINO, M., & VERCELLI, G. V. (2020). Gamification in Corporate Training to Enhance Engagement: An Approach. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 15(17), 69. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i17.14207.
22. OSWAL, N., ATEEQ, K., & MATHEW, S. (2021). Trends in Recruitment Information and Communi- cation System using Artificial Intelligence in Indus- try 4.0. In Proceedings of the 3rd International Con- ference on Finance, Economics, Management and IT Business. https://doi.org/10.5220/0010503201110118.
23. BREAUGH, J. A. (2008). Employee recruitment: Current knowledge and important areas for future research. Human Resource Management Review, 18(3), 103–118. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2008.07.003.
24. ЗУБ А. Т., ПЕТРОВА К. С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 173–187. DOI 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187. EDN FLGKRR.
25. ПОГОДИНА И. В., АВДЕЕВ Д. А. Правовые риски использования искусственного интеллекта в управлении персоналом // Кадровик. 2022. № 1. С. 8–12. EDN PDJZEO.
26. ЛОБАЧЕВА А. С., СОБОЛЬ О. В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом // E-Management. 2021. Т. 4, № 1. С. 20–28. DOI 10.26425/2658-3445-2021-4-1-20-28. EDN OWBUJT.
27. ЕВСЕЕВ В. И. Искусственный интеллект в со- временном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. 2023. Т. 1, № 1. С. 16–34. EDN BFCYAZ.
REFERENCES
1. GOLOVINA, A. N., & PESHKOVA, A. A. (2023). Digitalization as a new principle of production organization. Economic and Social Research, (2), 15–24. https://doi.org/10.24151/2409-1073-2023-2-15-24.
2. KONOVALOV, M. A. (2022). Benefits of using digital technologies in recruitment. E-Journal Public Administration, (94), 188–202. https://doi.org/ 10.24412/2070-1381-2022-94-188-202.
3. DRIVOLSKAYA, N. A., & MOLOZHAVENKO, O. A. (2021). Digitalization of industry as a factor of sus- tainable development of production. Economy and Business: Theory and Practice, (9-1), 74–77. https:/
/doi.org/10.24412/2411-0450-2021-9-1-74-77.
4. DOLZHENKO, E. R. (2023). Artificial intelligence and neural networks in personnel management. Personnel Development Management, (3), 170–178. https://doi.org/10.36627/2619-144X-2023-3-3-170- 178.
5. GHALLAB, M. (2019). Responsible AI: Require- ments and challenges. AI Perspectives, (1). https:// doi.org/10.1186/s42467-019-0003-z.
6. VAKHRUSHEVA, M. YU., & LUMBINA, K. V. (2023). Artificial intelligence technologies as a factor in increasing the efficiency of personnel management. Proceedings of Bratsk State University. Series: Eco- nomics and Management, 1, 67–73. https://elibrary. ru/ssayer.
7. KURINA, T. N. (2022). Artificial intelligence in personnel management in an innovative enterprise. Bulletin of the Russian New University. Series: Man and Society, (2), 19–26. https://doi.org/10.18137/ RNU.V9276.22.02.P.019.
8. VOLODINA, O. V. (2022). The use of artificial intelligence in personnel management. Science and Art of Management / Bulletin of the Institute of Economics, Management and Law of the Russian State University for the Humanities, (4), 55–66. https://doi.org/10.28995/2782-2222-2022-4-55-66.
9. KRYLOVA, D. V., & MAKSIMENKO, A. A. (2022). The role of artificial intelligence in anticorruption recruiting. Research Result. Business and Service Technologies, 8(2), 94–107. https://doi.org/10.1841 3/2408-9346-2022-8-2-0-9.
10. TESLENKO, I. B. (2022). Artificial Intelligence in Personnel Management. Modern Science, (6-3), 121–124. https://elibrary.ru/qoxuti.
11. ZHANG, B., & DAFOE, A. (2019). Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends. SSRN Electronic Journal, Article 3312874. https://doi.org/ 10.2139/ssrn.3312874.
12. ETZIONI, A., & ETZIONI, O. (2017). Should artificial intelligence be regulated. Issues in science and tech- nology, 33(4). https://doi.org/10.2307/j.ctv56fgtg.16.
13. SONI, N., SHARMA, E. K., SINGH, N., & KAPOOR, A. (2020). Artificial Intelligence in Business: From Re- search and Innovation to Market Deployment. Pro- cedia Computer Science, (167), 2200–2210. https:// doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.272.
14. NAREIKO, V. G. (2023). Artificial intelligence in personnel management. Dialogue, (1), 50–53. https://elibrary.ru/fyukry.
15. CHULANOVA, O. L. (2019). Development and risks of technologies of artificial intelligence in HR. Human Resources and Intellectual Resources Management in Russia, 8(6), 5–8. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2020-5-8.
16. DENISOV, A. F., & KARDASH, D. S. (2018). Analysis of application of digital technology in recruit- ment. Economics and Management, (6), 26–37. https:// elibrary.ru/xvmavv.
17. MARTYNOVA, M. E., & KAMSHILOV, S. G. (2019). Digital technologies in company personnel manage- ment. Society, Economy, Management, 4(4), 69–74. https://elibrary.ru/fgmjub.
18. KONOVALOVA, V. G. (2023). Implementation of artificial intelligence technologies in personnel management systems and transformation of key skills. Personnel Officer, (10), 65–73. https://elibrary. ru/zpihqs.
19. PANTELEEVA, T. A., ARUSTAMOV, E. A., & MAKSAEV, A. A. (2019). The possibilities of artificial intel- ligence in the management of human resources in a free enterprise. Waste and Resources, 6(3), 6. https:// elibrary.ru/pmfcgt.
20. CHULANOVA, O. L., & KHAIBULLOVA, K. N. (2020). The study of the application of artificial intelligence technologies in the personnel management of mod- ern organizations. Bulletin of Eurasian Science, 12(1),69. https://elibrary.ru/mjqgtg.
21. IACONO, S., VALLARINO, M., & VERCELLI, G. V. (2020). Gamification in Corporate Training to En- hance Engagement: An Approach. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 15(17), 69. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i17.14207.
22. OSWAL, N., ATEEQ, K., & MATHEW, S. (2021). Trends in Recruitment Information and Commu- nication System using Artificial Intelligence in In- dustry 4.0. In Proceedings of the 3rd International Conference on Finance, Economics, Management and IT Business. https://doi.org/10.5220/00105032 01110118.
23. BREAUGH, J. A. (2008). Employee recruitment: Current knowledge and important areas for future research. Human Resource Management Review, 18(3), 103–118. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2008.07.003.
24. ZUB, A. T., & PETROVA, K. S. (2022). Artificial intelligence in corporate governance: Perspectives and boundaries of use. E-Journal Public Administration, (94), 173–187. https://doi.org/10.24412/2070-1381-2022-94-173-187.
25. POGODINA, I. V., & AVDEEV, D. A. (2022). Legal risks of using artificial intelligence in personnel management. Personnel Officer, (1), 8–12. https:// elibrary.ru/pdjzeo.
26. LOBACHEVA, A. S., & SOBOL, O. V. (2021). Ethics of the application of artificial intelligence in human resource management. E-Management, 4(1), 20–28. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2021-4-1-20-28.
27. EVSEEV, V. I. (2023). Artificial intelligence in the modern world: Hopes and dangers of creation and use. Aerospace Engineering and Technology, 1(1), 16–34. https://elibrary.ru/bfcyaz.
