<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">2304-3369</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2308-8842</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вопросы управления</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Management issues</journal-title>
      </journal-title-group>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.22394/2304-3369-2024-4-55-66</article-id>
      <article-id pub-id-type="edn">QQXSXJ</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ ПЕРСОНАЛОМ: ВОЗМОЖНОСТИ И УГРОЗЫ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HUMAN RESOURCES MANAGEMENT: OPPORTUNITIES AND THREATS</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Овчинникова</surname>
            <given-names>Оксана Петровна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Овчинникова</surname>
              <given-names>Оксана Петровна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Ovchinnikova</surname>
              <given-names>Oksana P.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>oovchinnikova@yandex.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-5459-3532</contrib-id>
          <contrib-id contrib-id-type="researcherid">V-1483-2017</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Лебедева</surname>
            <given-names>Дарья Владимировна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Лебедева</surname>
              <given-names>Дарья Владимировна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Lebedeva</surname>
              <given-names>Darya V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>lena_leb-61@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-01-01">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>18</volume>
      <issue>4</issue>
      <fpage>55</fpage>
      <lpage>66</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-03-11">
          <day>11</day>
          <month>03</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-04-08">
          <day>08</day>
          <month>04</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="rev-recd" iso-8601-date="2024-04-04">
          <day>04</day>
          <month>04</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-statement>Open Access This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made.</copyright-statement>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">О. П. Овчинникова, Д. В. Лебедева</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">
          <license-p>CC BY-NC 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Введение. Цифровая экономика привела к формированию совершенно новой модели человеко-машинного взаимодействия, основанного на активном использовании цифровых технологий практически во всех сферах деятельности человека. Большинство информационных систем, которые используют организации в своей работе, интегрированы с аналитикой больших данных, что требует более высокой квалификации персонала. Должностные обязанности сотрудников меняются в соответствии с отраслевыми и корпоративными потребностями. Требования к квалификации персонала возрастают, в связи с чем у кадровой службы предприятия возникают обязанности по поиску, привлечению и удержанию специалистов требуемой квалификации, а также развитию персонала в организации. Инновации в алгоритмах принятия решений делают искусственный интеллект наиболее полезным инструментом для реализации стратегии управления человеческими ресурсами в организации. Материалы и методы. В статье используются общенаучные методы исследования, такие как качественный анализ, метод наблюдения, синтез, метод логической индукции и другие. Информационную базу статьи составили научно-исследовательские работы, официальные документы, информация, размещенная в средствах массовой информации. Осуществлен вторичный анализ исследований по изучаемой теме. Результаты. Несмотря на то, что процессы, связанные с управлением персоналом, всегда были когнитивной способностью человека, в настоящее время технологии искусственного интеллекта могут предоставить технические решения в области подбора и дальнейшего развития персонала. Искусственный интеллект играет важную роль в сборе данных о кандидате из различных источников, способен оценить требуемых кандидатов на основании описания вакансии более эффективно и объективно, чем сотрудник кадровой службы. Искусственный интеллект может более точно описать вакансию, соответствующую по навыкам бизнес-процессу. Большую роль технологии искусственного интеллекта могут сыграть в процессе организации повышения квалификации и переподготовки персонала. Применение искусственного интеллекта позволяет организации получать персонализированные и более понятные результаты, исключающие «человеческий фактор». В данной статье особое внимание уделено технологиям искусственного интеллекта, которые могут быть эффективно применены в управлении персоналом организации. Рассмотрены возможности повышения производительности труда сотрудников кадровой службы организации, выделены основные риски внедрения искусственного интеллекта и даны рекомендации по его эффективному использованию. Новизна настоящего исследования заключается в определении области использования искусственного интеллекта в кадровой политике предприятия, позволяющей реализовать возможности проявления креативного потенциала сотрудников организации и повысить конкурентоспособность компании. Обсуждение. Совершенно точно можно утверждать, что ИИ становится неотъемлемой частью бизнес-экосистем, а также необходим для поддержания и повышения уровня конкурентоспособности экономических субъектов. Тем не менее ИИ постоянно развивается, что дает возможность компаниям расширять функционал его использования. Однако важно определить границы использования ИИ, в том числе как будет обеспечиваться взаимодействие человека и машины, какими функциями можно наделить ИИ, а от каких отказаться.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Introduction. Digital economy has generated a completely new model of human-machine interaction based on the active use of digital technologies in almost all spheres of human activity. Most information systems used by organizations are integrated with big data analytics, which requires higher qualified staff. The job responsibilities of employees change according to industry and corporate needs. The requirements for staff qualification are increasing, urging the company HR service to find, attract and retain specialists of the required qualifications, and organize staff development in the organization. Innovations in decision-making algorithms make artificial intelligence the most useful tool for implementing a human resource management strategy in an organization. Materials and methods. The article uses general scientific research methods, such as qualitative analysis, observation method, synthesis, logical induction method and others. The information basis of the article consists of scientific research works, official documents, and information posted in the media. A secondary analysis of the research on the topic under study was carried out. Results. Despite the fact that the processes related to personnel management have always been a human cognitive ability, artificial intelligence technologies can currently provide technical solutions in the field of recruitment and further staff development. Artificial intelligence plays an important role in collecting candidate data from various sources, and is able to evaluate the required candidates based on a job description more effectively and objectively than a HR officer. Artificial intelligence can more accurately describe a job that corresponds to the business process in skills. Artificial intelligence technologies can play an important role in the process of organizing professional development and retraining of staff. The use of artificial intelligence provides for obtaining more personalized and understandable results excluding the "human factor". In this article, special attention is paid to artificial intelligence technologies, which can be effectively used in staff management. The opportunities to increase the HR employees’ productivity are considered, main risks of artificial intelligence introduction are highlighted and recommendations for its efficient application are given. The research novelty is in identification of the scope of the use of artificial intelligence in the organizational personnel policy, making it possible to realize the opportunities for revealing the creative potential of the organization’s employees and increase competitiveness. Discussion. It is absolutely clear that AI is becoming an integral part of business ecosystems, and necessary to maintain and increase the level of competitiveness of economic agents. Nevertheless, AI is constantly evolving, which allows companies to expand the functionality of its use. However, it is important to define the boundaries of AI use, including how human-machine interaction will be ensured, which functions can be given to AI, and which can be abandoned.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>управление персоналом</kwd>
        <kwd>цифровая экономика</kwd>
        <kwd>подбор и развитие персонала</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>human resources management</kwd>
        <kwd>digital economy</kwd>
        <kwd>recruitment and staff development</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">1. 	Головина А. Н., Пешкова А. А. Цифровизация как новый принцип организации производства // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). С. 15-24.  DOI: 10.24151/2409-1073-2023-2-15-24  EDN: BEOMPJ</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">2. 	Коновалов М. А. Преимущества использования цифровых технологий при подборе персонала // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 188-202.  DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-188-202  EDN: KWUFCB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">3. 	Дривольская Н. А., Моложавенко О. А. Цифровизация промышленности как фактор устойчивого развития производства // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 9-1 (79). С. 74-77.  DOI: 10.24412/2411-0450-2021-9-1-74-77  EDN: GCSRLY</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">4. 	Долженко Е. Р. Искусственный интеллект и нейронные сети в управлении персоналом // Управление развитием персонала. 2023. № 3. С. 170-178.  DOI: 10.36627/2619-144X-2023-3-3-170-178  EDN: AWBGRB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">5. 	Ghallab, M. (2019). Responsible AI: Requirements and challenges. AI Perspectives, (1).  DOI: 10.1186/s42467-019-0003-z</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">6. 	Вахрушева М. Ю., Лумбина К. В. Технологии искусственного интеллекта как фактор повышения эффективности управления персоналом // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023. Т. 1,. С. 67-73.  EDN: SSAYER</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">7. 	Курина Т. Н. Искусственный интеллект в управлении персоналом инновационного предприятия // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2022. № 2. С. 19-26.  DOI: 10.18137/RNU.V9276.22.02.P.019  EDN: FJBGFW</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">8. 	Володина О. В. Использование искусственного интеллекта в управлении персоналом // Наука и искусство управления/Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2022. № 4. С. 55-66.  DOI: 10.28995/2782-2222-2022-4-55-66  EDN: AMIQCR</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">9. 	Крылова Д. В., Максименко А. А. Роль искусственного интеллекта в антикоррупционном рекрутинге // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2022. Т. 8, № 2. С. 94-107.  DOI: 10.18413/2408-9346-2022-8-2-0-9  EDN: FUFUDM</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">10. 	Тесленко И. Б. Искусственный интеллект в управлении персоналом // Modern Science. 2022. № 6-3. С. 121-124.  EDN: QOXUTI</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">11. 	Zhang, B., &amp; Dafoe, A. (2019). Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends. SSRN Electronic Journal, Article 3312874.  DOI: 10.2139/ssrn.3312874</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">12. 	Etzioni, A., &amp; Etzioni, O. (2017). Should artificial intelligence be regulated. Issues in science and technology, 33(4).  DOI: 10.2307/j.ctv56fgtg.16</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">13. 	Soni, N., Sharma, E. K., Singh, N., &amp; Kapoor, A. (2020). Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment. Procedia Computer Science, (167), 2200-2210.  DOI: 10.1016/j.procs.2020.03.272  EDN: GTMHFG</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">14. 	Нарейко В. Г. Искусственный интеллект в управлении персоналом // Диалог. 2023. № 1 (23). С. 50-53.  EDN: FYUKRY</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">15. 	Чуланова О. Л. Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. Т. 8, № 6. С. 5-8.  DOI: 10.12737/2305-7807-2020-5-8  EDN: LPYYON</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">16. 	Денисов А. Ф., Кардаш Д. С. Анализ практик применения цифровых технологий в отборе персонала // Экономика и управление. 2018. № 6 (152). С. 26-37.  EDN: XVMAVV</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">17. 	Мартынова М. Э., Камшилов С. Г. Цифровые технологии в управлении персоналом компании // Общество, экономика, управление. 2019. Т. 4, № 4. С. 69-74.  EDN: FGMJUB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">18. 	Коновалова В. Г. Внедрение технологий искусственного интеллекта в системы управления персоналом и трансформация ключевых навыков // Кадровик. 2023. № 10. С. 65-73.  EDN: ZPIHQS</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">19. 	Пантелеева Т. А., Арустамов Э. А., Максаев А. А. Возможности искусственного интеллекта в управлении кадровыми ресурсами в условиях свободного предпринимательства // Отходы и ресурсы. 2019. Т. 6, № 3.  EDN: PMFCGT</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref20">
        <label>20</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">20. 	Чуланова О. Л., Хайбуллова К. Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Вестник евразийской науки. 2020. Т. 12, № 1.  EDN: MJQGTG</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref21">
        <label>21</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">21. 	Iacono, S., Vallarino, M., &amp; Vercelli, G. V. (2020). Gamification in Corporate Training to Enhance Engagement: An Approach. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 15(17), 69.  DOI: 10.3991/ijet.v15i17.14207  EDN: ROARLB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref22">
        <label>22</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">22. 	Oswal, N., Ateeq, K., &amp; Mathew, S. (2021). Trends in Recruitment Information and Communication System using Artificial Intelligence in Industry 4.0. In Proceedings of the 3rd International Conference on Finance, Economics, Management and IT Business.  DOI: 10.5220/0010503201110118</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref23">
        <label>23</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">23. 	Breaugh, J. A. (2008). Employee recruitment: Current knowledge and important areas for future research. Human Resource Management Review, 18(3), 103-118.  DOI: 10.1016/j.hrmr.2008.07.003  EDN: PMNDJH</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref24">
        <label>24</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">24. 	Зуб А. Т., Петрова К. С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 173-187.  DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187  EDN: FLGKRR</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref25">
        <label>25</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">25. 	Погодина И. В., Авдеев Д. А. Правовые риски использования искусственного интеллекта в управлении персоналом // Кадровик. 2022. № 1. С. 8-12.  EDN: PDJZEO</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref26">
        <label>26</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">26. 	Лобачева А. С., Соболь О. В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом // E-Management. 2021. Т. 4, № 1. С. 20-28.  DOI: 10.26425/2658-3445-2021-4-1-20-28  EDN: OWBUJT</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref27">
        <label>27</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">27. 	Евсеев В. И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. 2023. Т. 1, № 1. С. 16-34.  EDN: BFCYAZ</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref28">
        <label>28</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Golovina, A. N., &amp; Peshkova, A. A. (2023). Digitalization as a new principle of production organization. Economic and Social Research, (2), 15-24.  DOI: 10.24151/2409-1073-2023-2-15-24  EDN: BEOMPJ</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref29">
        <label>29</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Konovalov, M. A. (2022). Benefits of using digital technologies in recruitment. E-Journal Public Administration, (94), 188-202.  DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-188-202  EDN: KWUFCB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref30">
        <label>30</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Drivolskaya, N. A., &amp; Molozhavenko, O. A. (2021). Digitalization of industry as a factor of sustainable development of production. Economy and Business: Theory and Practice, (9-1), 74-77.  DOI: 10.24412/2411-0450-2021-9-1-74-77  EDN: GCSRLY</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref31">
        <label>31</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Dolzhenko, E. R. (2023). Artificial intelligence and neural networks in personnel management. Personnel Development Management, (3), 170-178.  DOI: 10.36627/2619-144X-2023-3-3-170-178  EDN: AWBGRB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref32">
        <label>32</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Ghallab, M. (2019). Responsible AI: Requirements and challenges. AI Perspectives, (1).  DOI: 10.1186/s42467-019-0003-z</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref33">
        <label>33</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Vakhrusheva, M. Yu., &amp; Lumbina, K. V. (2023). Artificial intelligence technologies as a factor in increasing the efficiency of personnel management. Proceedings of Bratsk State University. Series: Economics and Management, 1, 67-73.  EDN: SSAYER</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref34">
        <label>34</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Kurina, T. N. (2022). Artificial intelligence in personnel management in an innovative enterprise. Bulletin of the Russian New University. Series: Man and Society, (2), 19-26.  DOI: 10.18137/RNU.V9276.22.02.P.019  EDN: FJBGFW</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref35">
        <label>35</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Volodina, O. V. (2022). The use of artificial intelligence in personnel management. Science and Art of Management / Bulletin of the Institute of Economics, Management and Law of the Russian State University for the Humanities, (4), 55-66.  DOI: 10.28995/2782-2222-2022-4-55-66  EDN: AMIQCR</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref36">
        <label>36</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Krylova, D. V., &amp; Maksimenko, A. A. (2022). The role of artificial intelligence in anticorruption recruiting. Research Result. Business and Service Technologies, 8(2), 94-107.  DOI: 10.18413/2408-9346-2022-8-2-0-9  EDN: FUFUDM</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref37">
        <label>37</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Teslenko, I. B. (2022). Artificial Intelligence in Personnel Management. Modern Science, (6-3), 121-124.  EDN: QOXUTI</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref38">
        <label>38</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zhang, B., &amp; Dafoe, A. (2019). Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends. SSRN Electronic Journal, Article 3312874.  DOI: 10.2139/ssrn.3312874</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref39">
        <label>39</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Etzioni, A., &amp; Etzioni, O. (2017). Should artificial intelligence be regulated. Issues in science and technology, 33(4).  DOI: 10.2307/j.ctv56fgtg.16</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref40">
        <label>40</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Soni, N., Sharma, E. K., Singh, N., &amp; Kapoor, A. (2020). Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment. Procedia Computer Science, (167), 2200-2210.  DOI: 10.1016/j.procs.2020.03.272  EDN: GTMHFG</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref41">
        <label>41</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Nareiko, V. G. (2023). Artificial intelligence in personnel management. Dialogue, (1), 50-53.  EDN: FYUKRY</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref42">
        <label>42</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Chulanova, O. L. (2019). Development and risks of technologies of artificial intelligence in HR. Human Resources and Intellectual Resources Management in Russia, 8(6), 5-8.  DOI: 10.12737/2305-7807-2020-5-8  EDN: LPYYON</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref43">
        <label>43</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Denisov, A. F., &amp; Kardash, D. S. (2018). Analysis of application of digital technology in recruitment. Economics and Management, (6), 26-37.  EDN: XVMAVV</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref44">
        <label>44</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Martynova, M. E., &amp; Kamshilov, S. G. (2019). Digital technologies in company personnel management. Society, Economy, Management, 4(4), 69-74.  EDN: FGMJUB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref45">
        <label>45</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Konovalova, V. G. (2023). Implementation of artificial intelligence technologies in personnel management systems and transformation of key skills. Personnel Officer, (10), 65-73.  EDN: ZPIHQS</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref46">
        <label>46</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Panteleeva, T. A., Arustamov, E. A., &amp; Maksaev, A. A. (2019). The possibilities of artificial intelligence in the management of human resources in a free enterprise. Waste and Resources, 6(3), 6.  EDN: PMFCGT</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref47">
        <label>47</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Chulanova, O. L., &amp; Khaibullova, K. N. (2020). The study of the application of artificial intelligence technologies in the personnel management of modern organizations. Bulletin of Eurasian Science, 12(1), 69.  EDN: MJQGTG</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref48">
        <label>48</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Iacono, S., Vallarino, M., &amp; Vercelli, G. V. (2020). Gamification in Corporate Training to Enhance Engagement: An Approach. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 15(17), 69.  DOI: 10.3991/ijet.v15i17.14207  EDN: ROARLB</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref49">
        <label>49</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Oswal, N., Ateeq, K., &amp; Mathew, S. (2021). Trends in Recruitment Information and Communication System using Artificial Intelligence in Industry 4.0. In Proceedings of the 3rd International Conference on Finance, Economics, Management and IT Business.  DOI: 10.5220/0010503201110118</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref50">
        <label>50</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Breaugh, J. A. (2008). Employee recruitment: Current knowledge and important areas for future research. Human Resource Management Review, 18(3), 103-118.  DOI: 10.1016/j.hrmr.2008.07.003  EDN: PMNDJH</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref51">
        <label>51</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zub, A. T., &amp; Petrova, K. S. (2022). Artificial intelligence in corporate governance: Perspectives and boundaries of use. E-Journal Public Administration, (94), 173-187.  DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187  EDN: FLGKRR</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref52">
        <label>52</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Pogodina, I. V., &amp; Avdeev, D. A. (2022). Legal risks of using artificial intelligence in personnel management. Personnel Officer, (1), 8-12.  EDN: PDJZEO</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref53">
        <label>53</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Lobacheva, A. S., &amp; Sobol, O. V. (2021). Ethics of the application of artificial intelligence in human resource management. E-Management, 4(1), 20-28.  DOI: 10.26425/2658-3445-2021-4-1-20-28  EDN: OWBUJT</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref54">
        <label>54</label>
        <mixed-citation xml:lang="en">Evseev, V. I. (2023). Artificial intelligence in the modern world: Hopes and dangers of creation and use. Aerospace Engineering and Technology, 1(1), 16-34.  EDN: BFCYAZ</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
