Актуальность настоящего исследования обусловлена тем, что развитие нейротехнологий позволит в ближайшие 15 лет внедрить ускоренные методики в образование, радикально улучшив усвоение материала, и создать коммуникационные системы «человек — человек», «человек— машина», «человек — общество». В настоящее время в научном мире ведутся дискуссии о роли нейротехнологий в системе управления знаниями, так многие ученые скептически относятся к трансляции нейробиологических принципов в образование. Целью данного исследования является провести анализ тенденций применения нейротехнологий на основе изучения лучших практик их внедрения на предприятиях. В этой связи, в данном исследовании проанализированы тренды использования нейротехнологий в различных отраслях экономики. Сегодня большинство участников в системе управления знаниями, как преподавателей, так и обучаемых, не знают о последних научных достижениях в этом направлении и не могут выстроить правильный подход. Представлены опыт и результат внедрения нейротехнологий на основе изучения лучших практик на предприятиях. Данное исследование доказывает, что нейротехнологии могут дать толчок в развитии системы управления знаниями на предприятиях. Обосновано, что нейротехнологии становятся не только одним из самых результативных инструментов нативного и других форм адаптивного обучения, но и весьма эффективным в силу сравнительно низкой стоимости разработки и внедрения. Понимание о существующих нейротехнологиях, знание этапов его формирования позволит выстроить стратегию в управлении знаниями на предприятиях. Практическая значимость данного исследования позволит повысить конкурентоспособность предприятий за счет разработки и запуска передовых образовательных продуктов с применением нейротехнологий.
- Бабанова Ю. В. Управление инновационной деятельностью промышленного предприятия на основе системы знаний // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. 2012. № 1-1. С. 8-12.
- Гапоненко А. Л. Управление знаниями. М.: РАГС, 2001.
- Друкер П. Задачи менеджмента в XXI веке. М. : Вильямс, 2000.
- Зеленков Ю. А. Влияние управления знаниями и управления изменениями на эффективность организации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 4. № 3. С. 96-100.
- Андреева Г.Н., Бадальянц С.В., Богатырева Т.Г. и др. Развитие цифровой экономики России как ключевой фактор экономического роста и повышения качества жизни населения [электронный ресурс]. 2018. URL: https://docviewer.yandex.ru/ (дата обращения: 15.07.2019).
- Kaleb McDowell, Anthony Ries. A Translational Approach to Neurotechnology Development // International Conference on Augmented Cognition. 2013. Р. 353-360.
- ATD. Training Industry Report. 2016. URL: https://trainingmag.com/sites/default/files/images/Training_Industry_ Report_2016.pdf (appeal date: 25.08.2019).
- Digital Disruption: Embracing an Integrated Digital Ecosystem [e-resource] // Accenture. 2015. URL: https://www.accenture.com/_acnmedia/Accenture/next-gen/top-ten-challenges/challenge8/pdfs/Accenture-2016-Top-10-Challenges-08-Digital-Disruption.pdf (appeal date: 25.08.2019).
- Coursera. Google IT Support Professional Certificate [e-resource]. 2018. URL: https://www.coursera.org/specializations/google-it-support (appeal date: 25.07.2019).
- IBM Institute for Business Value. Facing the storm. Navigating the global skills crisis [e-resource]. 2016. URL: http://blog.oxfordeconomics.com/facing-the-storm-navigating-the-global-skills-crisis (appeal date: 5.08.2019).
- Kelchevskaya, N.R. & Shirinkina, E.V. & Strih N.I. Estimation of interrelation of components of human capital and level of digitalization of industrial enterprises by method of modeling of structural equations // Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth: 1st International Scientific Conference. Advances in Economics, Business and Management Research. 2019. Vol. 81. P. 135-140.
- KPMG. Corporate Digital Learning [e-resource]. 2015. URL: https://iversity.org/en/courses/corporate-digital-learning (appeal date: 16.08.2019).
- McKinsey Global Institute. AI, automation, and the future of work: Ten things to solve for [e-resource]. 2018. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-organizations-andwork/ai-automation-and-the-future-of-work-ten-things-to-solve-for (appeal date: 05.09.2019).
© Статья. Ширинкина Е. В., .