Контент-анализ отражения тематики развития науки и поддержки молодых ученых в современном Российском Законодательстве

Симонова А.А., Швецова А.В., Бурков А.А., Давыдова Н.Н.

Аннотация:  

DOI: 10.22394/2304-3369-2019-4-290-302

ГРНТИ 14.33

Код ВАК 22.00.08

Исследование, результаты которого представлены в этой статье,  проводится в соответствии с грантом РФФИ по проекту «Государственная политика  воспроизводства кадров науки».  Одной из задач исследования является мониторинг  законодательных актов, посвященных тематике развития науки и государственной поддержки исследований, проводимых молодыми учеными, с  целью проанализировать  отражение тематики развития науки и государственной поддержки молодых ученых в текстах законодательных актов современной России.

С 2005 года издано тридцать восемь документов стратегического уровня, согласно сведениям информационной системы «Консультант Плюс». Анализу подвергались  следующие документы:  федеральные концепции, планы, стратегии (5 источников); описания, рекомендации, паспорта (2 источника);  законодательные акты Министерства образования и науки РФ (4 источника); Постановления Правительства РФ (11 источников);  Приказы Росстата (3 источника); Указы Президента РФ (6 источников); Федеральные законы РФ (2 источника);  Региональные законодательные акты Свердловской области (5 источников).  

В исследовании применен методконтент-анализа текстов законодательных актов с применением методики семантического анализа и построением тематических сетей. Для обработки информации в настоящем исследовании применялись компьютерные программы ATLAS.ti 8, позволяющая оценивать частоту и объем слов в тексте, и TextAnalyst-2.0, позволяющая строить тематические семантические сети, оценивая взаимосвязанность определенного слова с другими словами текста. В статье представлены три важных вывода, обозначающих проблему  для дальнейшего направления исследования  развития государственной политики в отношении поддержки молодых ученых. Во-первых, выявлены  различия в интерпретации понятия «наука» в семантических структурах текстов различных законодательных актов современной России.  Во-вторых,  в  текстах законодательных актов, как на федеральном уровне, так и на региональном уровнях практически отсутствует упоминание термина «молодой ученый», что позволяет сделать вывод о незавершенной концептуализации данного понятия и, следовательно, о недостаточной проработке стратегии,  технологий и мероприятий государственной поддержки деятельности молодых ученых. В-третьих, в текстах Указов Президента и Постановлений Правительства   основным вектором интерпретации понятия «наука» у современной российской власти является декларация государственного заказа на  технологический прорыв и модернизацию  науки в сфере техники и технологий, что свидетельствует о недостаточном внимании государства развитию гуманитарных и общественных наук.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и АНО ЭИСИ в рамках научного проекта № 19-011-31346 «Государственная политика воспроизводства кадрового потенциала науки».

Ключевые слова:  контент-анализ, законодательные акты, наука, молодой ученый, семантическая структура текста

Одной из важных государственных задач в сфере развития науки в нашей стране в последние годы стала поддержка молодых ученых. Декларирование этой задачи всегда является одним из компонентов государственной политики, но ее осуществление на практике часто включает различные варианты толкования того, насколько оптимальным и продуктивным является тот или иной вариант ее реализации.  

Проблема анализа государственной политики в сфере развития науки является междисциплинарной и привлекает внимание исследователей в таких сферах как экономика, правоведение, социология, политология, педагогика. В последние годы в рамках исследования данного вопроса были проведены интересные исследования. Так, О.С.Ростова, проанализировала эффективность основных направлений реализации механизма государственной поддержки молодых ученых через выделение грантов[1], О.В.Белявский проанализировал юридические аспекты реализации грантовой поддержки науки[2], О.К.Кремлева исследует проблемы патентного законодательства[3],  Е.А. Другова анализирует социально-психологические аспекты таких явлений как профессиональный рост и карьера в деятельности молодого ученого[4].

Безусловно, важным источником информации о состоянии дел в государственной политике в сфере науки являются законодательные акты (Федеральные законы, Указы, Постановления и т.п.). Именно законы государства выполняют функции институционализации деятельности по поддержке науки и концептуализации основных понятий в правовом поле. Данная статья обращает внимание на тематику и содержание текстов нормативно-правовых актов РФ и Свердловской области, посвященных проблемам развития образования и науки прежде всего молодежи.

         Задачи исследования:

1)    Провести классификацию законодательных актов современной России, посвященных системе образования и науке, преимущественно молодежи;

2)    Определить ведущие темы, находящие свое отражение в текстах законодательных актов современной России, посвященных системе образования и науке, прежде всего молодежи;

3)    Средствами контент-анализа проанализировать специфику определения термина «молодой ученый» в современных российских законодательных актах;

4)    Выявить темы, наиболее связанные с определением понятия «наука» через построение семантической структуры текстов анализируемых законодательных актов;

5)    Провести компаративный анализ федеральных и региональных законодательных актов.

         В данной статье представлены результаты мониторинга законодательных актов, посвященных тематике развития науки и государственной поддержки исследований, проводимых молодыми учеными. Сроки мониторинга – июнь – август 2019 г.   Анализу подвергались федеральные и региональные (Свердловская область) законодательные акты за период с 2005 г. по н.д. Для поиска источников была использована информационная система «Консультант Плюс»[5]. Общий объем анализируемого материала составил 38 источников. Все источники были классифицированы по двум критериям: типу источника и году публикации.

         По типу источника все анализируемые документы были разбиты на 8 групп:

A: Федеральные концепции, планы, стратегии (5 источников);

B: Описания, рекомендации, паспорта (2 источника);

C: Законодательные акты Министерства образования и науки РФ (4 источника);

D: Законодательные акты (Постановления) Правительства РФ (11 источников);

E: Законодательные акты (Приказы) Росстата (3 источника);

F: Указы Президента РФ (6 источников);

G: Федеральные законы РФ (2 источника);

H: Региональные законодательные акты Свердловской области (5 источников).

Таблица 1: Выборочная совокупность источников:

п/п

Наименование источника

Тип

Дата публикации

1.

Концепция продвижения российского образования на базе представительств Россотрудничества зарубежом

А

27.03.2014

2.

Паспорт национального проекта «Наука»

В

24.12.2018

3.

«Письмо» Минобрнауки России 

«О самостоятельном присуждении организациями ученых степеней»

С

28.05.2019

4.

План деятельности Министерства науки и высшего образования Российской Федерации на период с 2019 по 2024 год

А

08.02.2019

5.

Послание Президента РФ Федеральному Собранию РФ

А

01.12.2016

6.

Постановление Правительства РФ «О НАЗНАЧЕНИИ И ВЫПЛАТЕ СТИПЕНДИИ

ПРЕЗИДЕНТА РФ МОЛОДЫМ УЧЕНЫМ…»

D

07.06.2012

7.

Постановление Правительства РФ

"О реализации отдельных мероприятий государственной программы Российской Федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации"

D

17.12.2010

(ред. от 30.01.2019)

 

8.

Постановление Правительства РФ

"О грантах Президента Российской Федерации для поддержки молодых российских ученых - кандидатов наук и их научных руководителей"

D

24.07.2002

(ред. от 27.04.2005)

9.

Постановление Правительства РФ

"О мерах по государственной поддержке молодых российских ученых - кандидатов наук и докторов наук и ведущих научных школ Российской Федерации"

D

27.04.2005 (ред. от 28.09.2018)

 

10.

Постановление Правительства РФ "О создании инновационного научно-технологического центра "Инновационный научно-технологический центр МГУ "Воробьевы горы"

D

28.03.2019

11.

Постановление Правительства РФ

"Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Научно-технологическое развитие Российской Федерации"

D

29.03.2019

12.

Приказ Минобрнауки России «Об утверждении порядка и сроков представления в федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук" проектов тематики научных исследований…»

C

21.03.2019

13.

Приказ Минобрнауки РФ

"Об утверждении Порядка и критериев конкурсного отбора образовательных учреждений высшего профессионального образования, внедряющих инновационные образовательные программы"

C

02.03.2006 (ред. от 30.01.2007)

14.

Приказ Минпросвещения России

"Об образовании Национального координационного совета по поддержке молодых талантов России"

C

25.02.2019

15.

Приказ Росстата "О методологических и организационных положениях по проведению федерального статистического наблюдения численности и заработной платы работников по категориям в организациях социальной сферы и науки"

E

25.02.2019

16.

Приказ Росстата "Об утверждении методик расчета показателей для мониторинга целевых показателей национального проекта "Наука"

E

28.02.2019

17.

Приказ Росстата "Об утверждении формы федерального статистического наблюдения с указаниями по ее заполнению для организации Министерством науки и высшего образования Российской Федерации федерального статистического наблюдения за деятельностью организаций сектора исследований и разработок"

E

28.02.2019

18.

"Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года"

A

2019

19.

ПУБЛИЧНАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ

ЦЕЛЕЙ И ЗАДАЧ РОССОТРУДНИЧЕСТВА НА 2019 ГОД

A

2019

20

Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Концепции федеральной целевой программы "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России" на 2014 - 2020 годы»

D

02.05.2013

21.

Распоряжение Правительства РФ

«Об утверждении Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года»

D

08.12.2011 (ред. от 18.10.2018)

 

22.

Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Программы фундаментальных научных исследований в Российской Федерации на долгосрочный период (2013 - 2020 годы)»

D

27.12.2012 (ред. от 20.07.2016)

 

23.

Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Основ государственной молодежной политики Российской Федерации на период до 2025 года»

D

29.11.2014

24.

Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении плана мероприятий ("дорожной карты") "Изменения в отраслях социальной сферы, направленные на повышение эффективности образования и науки"»

D

30.04.2014

25.

"Рекомендации для молодых ученых, инженеров и технологических предпринимателей по построению успешной карьеры в области науки, технологий и инноваций"

B

21.04.2018

26.

Указ Президента РФ "О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации"

F

01.12.2016

27.

УКАЗ ПРЕЗИДЕНТА РФ «О МЕРАХ ПО УСИЛЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ МОЛОДЫХ РОССИЙСКИХ УЧЕНЫХ - КАНДИДАТОВ И ДОКТОРОВ НАУК»

F

09.02.2009

28.

УКАЗ ПРЕЗИДЕНТА РФ «ОБ УЧРЕЖДЕНИИ СТИПЕНДИИ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ДЛЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ

И АСПИРАНТОВ…»

F

13.02.2012

29.

Указ Президента РФ "Об утверждении Положения о премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых"

F

18.06.2015

30.

Указ Президента РФ "Об утверждении Положения о Государственной премии Российской Федерации в области науки и технологий и Положения о Государственной премии Российской Федерации в области литературы и искусства"

F

28.09.2015

31.

Указ Президента РФ

"О премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых"

F

30.07.2008 (ред. от 30.11.2016)

 

32.

Федеральный закон "О Российском научном фонде и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации"

G

02.11.2013

33.

Федеральный закон от "О науке и государственной научно-технической политике"

 

G

23.08.1996

(ред.от 23.05.16,вс.в силу с 01.01.2017)

34.

Постановление Администрации Новоуральского городского округа "О внесении изменений в муниципальную программу "Развитие системы образования Новоуральского городского округа" на 2014 - 2018 годы"

H

07.12.2016

35.

Постановление Правительства Свердловской области "Об утверждении Концепции областной целевой программы "Развитие промышленности Свердловской области и повышение ее конкурентоспособности" на 2014 - 2018 годы"

H

02.07.2013

36.

Постановление Правительства Свердловской области "О проведении областного конкурса научно-исследовательских работ студентов профессиональных образовательных организаций и образовательных организаций высшего образования, расположенных на территории Свердловской области, "Научный Олимп"

H

11.08.2011

(ред. от 22.11.2018)

 

37.

Постановление Правительства Свердловской области "Об утверждении Стратегии инновационного развития Свердловской области на период до 2020 года"

H

22.05.2013

38.

Постановление Правительства Свердловской области "Об утверждении государственной программы Свердловской области "Развитие системы образования в Свердловской области до 2024 года"

H

29.12.2016

(ред. от 12.04.2019)

               

Выборка данного исследования достаточно полно  охватывает законодательные источники  по проблеме государственной политики в сфере науки, в частности в отношении молодежи.

         Для проведения мониторинга был применен метод контент-анализа и семантического анализа текстов, т.е. количественной оценки наполняемости текстов источников словами родственных смысловых групп[6]. Данные методики позволяют выявить частоупотребляемые слова и словосочетания, выстраивать рейтинги частоты употребления слов и группировать однокоренные слова и словосочетания.

         Для обработки информации в настоящем исследовании применялись компьютерные программы ATLAS.ti 8, позволяющая оценивать частоту и объем слов в тексте[7], и TextAnalyst-2.0, позволяющая строить тематические семантические сети, оценивая взаимосвязанность определенного слова с другими словами текста[8].

         В представленных ниже таблицах дается описание семантической структуры текстов по восьми группам источников, описанным выше. Слова текстов объединены по корням и предоставлена оценка их суммарного объема в тексте. Так, если в некоем тексте, состоящем из 1000 слов, слово «наука» встречается 10 раз (это 1% текста), и в этом же тексте встречаются слова «научный» (15 раз; 1,5%), «наукой» (3 раза, 0,3%), а другие однокоренные слова не встречаются, то можно сказать что суммарный объем слов, однокоренных со словом «наука» составляет 2,8% и встречаются они 28 раз. Стоит отметить, что анализу не подвергались слова, не несущие в себе смысловой нагрузки в тексте, (предлоги, союзы, междометия, местоимения, числительные), основное внимание было уделено существительным, прилагательным и глаголом. В нижеследующих таблицах представлены слова, сгруппированные по корням, суммарный объем которых в текстах более 0,2% - это можно считать признаком того, что текст насыщен словами с данным корнем. Условно, можно оценивать частоту встречаемости слова в тексте по следующему принципу:0,2-0,5% - средняя частота; 0,5%-1% - частота выше среднего; 1-2% - высокая частота; более 2%  - крайне высокая частота, т.е. текст перенасыщен словами с данным корнем.

         Помимо этого, был проведен семантический анализ понятия «наука» в законодательных актах. Данный анализ был проведен в программе TextAnalyst, которая позволяет определить, как часто в тексте слова одного корня находятся в одном предложении со словами других корней. Результат представлен в системе баллов (процентов) от 1 до 100. Так, если слово с корнем «А» во всех предложениях текста встречается со словом с корнем «В», то связь между ними будет равна 100. Условно, значимыми связями можно считать те, в которых показатель больше 10. Однако, стоит сделать оговорку, что это, прежде всего, касается частоупотребляемых слов в больших по объему текстах. Например, если некое слово в небольшом по объеме тексте встречается 10 раз, и для этого текста это более, чем 0,2% от его объема; и в 5 случаях из 10 оно находится в одном предложении с другим словом, то связь между этими словами 50%, но она менее значима, чем та же связь в 50% но в тексте в 10 раз объемнее, если бы это слово встретилось в нем не 10, а 100 раз, занимая тот же объем в 0,2%.

Таблица 2: Семантический анализ источников группы А (Концепции и планы федерального уровня)

№ п/п

слово

частота

% в тексте

1.

российский (Россия)

343

0,97%

2.

образование

257

0,73%

3.

система

256

0,73%

4.

развитие

215

0,61%

5.

новый

189

0,54%

6.

технология

188

0,53%

7.

научный (наука)

188

0,53%

8.

исследование

169

0,48%

9.

Федерация (федеральный)

161

0,46%

10.

программа

139

0,39%

11.

материалы

161

0,37%

12.

средства

121

0,34%

13.

организация

106

0,30%

14.

высшего

94

0,27%

15.

исполнитель

79

0,22%

16.

ответственный

79

0,22%

17.

реализация

79

0,22%

18.

мероприятия

74

0,21%

19.

основа

72

0,20%

20.

число

72

0,20%

 

            Как видно из представленной таблицы, в первой группе источников не встречается слов с высокой частотой (более 1 %). Довольно часто в текстах источников этой группы встречаются слова, обусловленные жанром законодательных актов.  

         В группе источников А (Федеральные концепции, планы, стратегии) слова «наука» («научный») (188 упоминаний, 0,53% объема текстов) связаны с такими словами как: «технологический» (33%), «прогноз» (23%), «государственный» (28%) и «международный» (16%). Слова «молодой ученый» и «поддержка» в данных текстах встречались редко (менее 0,2% от объема текста), поэтому вывести их семантическую структуру и тематические связи не представляется возможным, ведь при малом количестве упоминаний данных слов в текстах, любые связи этих слов с какими-либо другими можно расценить как случайные и неустойчивые.

Таблица 3: Семантический анализ источников группы В (Описания, рекомендации, паспорта проектов федерального уровня)

слово

частота

% в тексте

1

Наука (научный)

109

2,69%

2

российский (Россия)

61

1,51%

3

исследование

58

1,43%

4

федерация (федеральный)

47

1,16%

5

работа (разработки)

39

0,96%

6

развитие

27

0,67%

7

технология (технологический)

26

0,65%

8

ученый

22

0,54%

9

ведущий

17

0,42%

10

деятельность

16

0,40%

11

уровень

16

0,40%

12

молодой (молодые)

15

0,37%

13

создание

15

0,37%

14

центр (центры)

14

0,35%

15

организация

13

0,32%

16

проект

13

0,32%

17

рост

13

0,32%

18

мировой

12

0,30%

19

проведение

12

0,30%

20

поддержка

11

0,27%

21

международный

9

0,22%

22

область

9

0,22%

23

предприниматели

9

0,22%

24

результат(ы)

9

0,22%

25

сфера

9

0,22%

26

данные

8

0,20%

27

инженер(ы)

8

0,20%

28

инфраструктура

8

0,20%

29

конкурс

8

0,20%

30

национальный

8

0,20%

31

образование

8

0,20%

 

         Примечательным для второй группы источников (Рекомендации, Планы, Стратегии) можно считать то, что, в отличие от первой группы, здесь есть слова с высокой частотой. В этом случае тексты перенасыщены словами «наука», «российский», «исследование», «федерация», что можно считать особенностью жанра законодательных актов в целом. Особенность именно этой группы законодательных актов можно считать и частое упоминание в текстах таких слов как «разработки», «развитие», «нанотехнологии», олицетворяющие собой «заказ» государства на развитие науки. В группе источников В (Описания, рекомендации, паспорта) слова «наука» («научный») (109 упоминаний, 2,69% объема текстов) связаны с такими словами как: «федерация, федеральный» (67%), «исследования» (21%),  «деятельность»(19%), «международный» (18%) и «разработки» (17%).

         В текстах данной группы слова «молодой ученый» и «поддержка» не являются частоупотребляемыми, однако упоминаются не редко. Так, слово «молодой (молодые)» употребляется 15 раз (0,37% от объема текста). Тематически это понятие связано со словами: «ученый» (13 раз из 15, т.е. 87%-ная связь); «поддержка» (53%); «исследователь» (13%). Понятие «ученый» встречалось 22 раза (0,54% от объема текста. Тематически оно связано со словами: «молодой» (13 раз из 22 упоминаний, т.е. 60%); «поддержка» (50%); «степень» (45%); «деятельность» (36%) и «результат» (27%). Понятие «поддержка» упоминалось 11 раз (0,27% от объема текста) и связано со словами: «ученый» (91%); «деятельность» (82%); «молодой» (73%); «конкурс» (55%); «организация» (55%); «создание» (45%); «форма» (36%).

Таблица 4. Семантический анализ источников группы C (Нормативные акты Министерства образования и науки РФ)

Слово

частота

% в тексте

1

наука (научный)

121

3,20%

2

российский (Россия)

66

1,74%

3

конкурс

49

1,29%

4

образование

44

1,16%

7

академия

42

1,10%

5

проект

41

1,08%

6

организация

34

0,89%

8

министерство

25

0,66%

9

заявление

25

0,66%

10

высший

24

0,63%

11

работы (разработки)

23

0,61%

12

подача

23

0,61%

13

итоги

21

0,55%

14

заявка

20

0,53%

15

федерация (федеральный)

19

0,50%

16

план

17

0,45%

17

заведение

15

0,40%

18

предшествующий

15

0,40%

19

Минобрнауки

14

0,37%

20

Правила

12

0,32%

21

прием

12

0,32%

22

соответствие

12

0,32%

23

средства

12

0,32%

24

степень

12

0,32%

25

участник(и)

12

0,32%

26

ученый

12

0,32%

27

инновационный

11

0,29%

28

информационный

11

0,29%

29

комиссия

11

0,29%

30

письмо

11

0,29%

31

программа

11

0,29%

32

пункт

11

0,29%

33

государственный

10

0,26%

34

носитель

10

0,26%

35

результат

10

0,26%

36

сопроводительный

10

0,26%

37

сроки

10

0,26%

38

учебный

10

0,26%

39

данные

9

0,24%

40

заключение

9

0,24%

41

случай

9

0,24%

42

согласование

9

0,24%

43

экспертиза

9

0,24%

44

бюджет

8

0,21%

45

диссертационный

8

0,21%

46

исследование

8

0,21%

47

критерий

8

0,21%

48

направляет

8

0,21%

49

поддержка

8

0,21%

50

присуждение

8

0,21%

51

совет

8

0,21%

52

счет

8

0,21%

53

тема

8

0,21%

54

электронный

8

0,21%

 

         В текстах источников группы С (акты Минобрнауки) отмечено шесть слов с высокой частотой встречаемости. При этом слово «наука» и однокоренные ему слова занимают 3,2% всего текста (крайне большой объем), что обуславливает интерес к более обстоятельному анализу места данных слов в семантической структуре текстов данной группы (речь об этом пойдет несколько позже). Особенностью третьей группы также можно считать то, что в ней довольно часто встречаются слова, обозначающие наименования организованных структур («академия», «организация», «министерство», «конкурс», «комиссия»).

                В группе источников С (Нормативные акты Министерства образования и науки РФ) слова «наука» («научный») связаны с такими словами как: «российский» (86%), «конкурс» (47%), «исследование»(22%) и «разработки» (13%).

         Слова «ученый» (12 упоминаний и 0,32% от объема текстов) и «поддержка» (8 упоминаний и 0,21% от объема текстов) нечасто упоминались в текстах данной группы источников. Тематически понятие «ученый» связано с такими словами как «исследование» (50%); «совет» (38%), «участник» (38%) и «молодой» (25%). Понятие «поддержка» связано с такими словами как: «участник» (75%); «конкурс» (63%); «комиссия» (50%) и «молодой» (38%).   

Таблица 5. Семантический анализ источников группы D (Постановления Правительства РФ)

Слово

частота

% в тексте

1

российский (Россия)

1820

1,95%

2

научных (наука)

1375

1,47%

3

федерация (федеральный)

1361

1,46%

4

образование

1144

1,23%

5

программа

889

0,95%

6

развитие

831

0,89%

7

исследование

704

0,77%

8

организация

551

0,59%

9

государственный (государство)

528

0,57%

10

инновационный

511

0,55%

11

работа(ы) разработки

508

0,54%

12

высшего

418

0,45%

13

реализация

410

0,44%

14

Правительство

397

0,43%

15

деятельность

334

0,36%

16

число (численность)

303

0,33%

17

обеспечение

278

0,30%

18

рамках

266

0,29%

19

поддержка

244

0,26%

20

молодых

246

0,26%

21

сфера

239

0,26%

22

мероприятия

237

0,25%

23

система

235

0,25%

24

технология (технологический)

222

0,24%

25

средства

200

0,21%

26

будет

199

0,21%

27

власть

197

0,21%

28

экономика

190

0,20%

29

исполнительной

186

0,20%

 

            Тексты источников группы D (Постановления Правительства) похожи по своей семантической структуре на предыдущую группу источников (Приказы Минобрнауки) тем, что почти такие-же слова занимают в текстах большой объем (более 1%) – это «российский», «наука», «федерация», «образование». Однако, отличие в меньшем употреблении слов-наименований организованных структур.

         В группе источников D (Постановления Правительства РФ) слова «наука» («научный») (1375 упоминаний, 1,47% объема текстов) связаны с такими словами как: «технологический» (68%), «исследовательский» (32%), «инновационный» (11%).

         Слова «молодой» и «поддержка» занимают в этой группе по 0,26% от объема текста и не являются распространенными. Тематически слово «молодой» связано со словами «исследование» (45%); «ученый» (21%) и поддержка (20%).

Таблица 6. Семантический анализ источников группы Е (Приказы Росстата)

Слово

частота

% в тексте

1

работники (работы, разработки)

374

1,66%

2

организации

270

1,21%

3

научных (наука)

215

0,95%

4

исследования

172

0,77%

5

федерация (федеральный)

165

0,73%

6

российский (Россия)

125

0,56%

7

деятельность

103

0,46%

8

численность (число)

100

0,45%

9

заработной платой

78

0,35%

10

наблюдения

66

0,29%

11

подразделения

61

0,28%

12

образования

62

0,28%

13

данные

61

0,27%

14

объект(ы)

57

0,26%

15

категории

57

0,26%

16

сведения

56

0,25%

17

соответствие

54

0,24%

18

основные

50

0,22%

19

технологический (технология)

47

0,21%

20

высшего

47

0,21%

 

         Особенностью текстов Приказов Росстата (группа источников Е) можно считать то, что в них нередко встречаются слова, характерные для ведомства, занимающегося статистикой («численность», «данные», «зарплата», «объекты», «источники»). Что касается часто употребляемых слов, то к ним относятся слова «разработки» и «организации».

         В группе источников Е (Приказы Росстата) слова «наука» («научный») связаны с такими словами как: «исследования, исследовательский» (96%), «разработки» (60%), «выполнение» (48%), «деятельность» (42%), «полученный» (38%), «федерация, федеральный» (21%) и «подразделение(я)» (19%).  

Таблица 7. Семантический анализ источников группы F (Указы Президента РФ)

Слово

частота

% в тексте

1

государственный (государство)

316

3,02%

2

российский (Россия)

272

2,52%

3

федерация (федеральный)

229

2,12%

4

наука (научный)

217

2,00%

5

премия

211

1,96%

6

совет

142

1,33%

7

президент

112

1,04%

8

соискание

103

0,95%

9

исследование(я)

77

0,72%

10

развитие

93

0,86%

11

лауреат

70

0,65%

12

разработки (работа, работники)

64

0,59%

13

технология (технологический)

52

0,48%

14

область

40

0,37%

15

представление

38

0,35%

16

деятельность

37

0,34%

17

реализация

34

0,32%

18

президиум

32

0,30%

19

настоящий

31

0,29%

20

знак

30

0,28%

21

страна

30

0,28%

22

стратегия

30

0,28%

23

материалы

29

0,27%

24

ученый

28

0,26%

25

новый

26

0,24%

26

экономика

24

0,22%

27

заседание

23

0,21%

28

поддержка

23

0,21%

29

инновационный

22

0,20%

30

прилагаемый

22

0,20%

31

случай

22

0,20%

32

число (численность)

22

0,20%

33

молодые

22

0,20%

         Указы Президента РФ (группа источников F) перенасыщены такими словами как «государственный», «российский», «федерация», «наука». В данных текстах нередко встречаются слова-манифесты, несущие в себе смысл задачи, плана для развития («технология», «реализация», «стратегия»). Также часто встречаются слова, указывающие на поощрение («лауреат», «премия», «соискание», «поддержка»). В том числе, речь идет о поддержке молодых ученых.

         В группе источников F (Указы Президента РФ) слова «наука» («научный») связаны с такими словами как: «технологический» (74%), «инновационный» (21%) и «поддержка» (13%). Слова «молодой ученый» и «поддержка» довольно распространены, и занимают более чем по 0,2% от объема текста каждое. Слово «ученый» («ученые») встречается 28 раз (0,26% текста), из них 20 раз вместе со словом «молодой»(«молодые»), и 11 раз вместе со словом «поддержка» что говорит о том, что в Указах Президента тематика поддержки молодых ученых занимает определенное место.

Таблица 8. Семантический анализ источников группы G (Федеральные законы РФ)

Слово

частота

% в тексте

1

научный (наука)

351

3,26%

2

фонда

291

2,70%

3

федерация (федеральный)

283

2,62%

4

российский (Россия)

211

1,95%

5

государственный (государство)

146

1,34%

6

деятельность

124

1,15%

7

законодательство (законодательный)

101

0,93%

8

ученый

100

0,92%

9

совет

77

0,71%

10

организация

68

0,63%

11

инновационный

67

0,62%

12

степень

67

0,62%

13

проект

66

0,61%

14

власть

65

0,60%

15

поддержка

53

0,49%

16

программа

53

0,49%

17

осуществляет

53

0,49%

18

попечительский

50

0,46%

19

порядок

44

0,41%

20

органы

43

0,40%

21

звания

42

0,39%

22

субъекты

40

0,37%

23

образование

38

0,35%

24

документ(ы)

36

0,33%

25

иностранный

34

0,32%

26

исполнительный

33

0,31%

27

средства

32

0,30%

28

соответствие

28

0,26%

29

техника (технический)

25

0,23%

30

полномочия

23

0,21%

31

функции

23

0,21%

32

обеспечение

23

0,21%

         В текстах Федеральных законов РФ (группа источников G) можно отметить сходства в семантической структуре с Указами Президента и Приказам Минобрнауки. С первыми текстами данную группу роднит употребление слов, указывающих на поощрение, а со вторыми  - употребление слов-названий организованных структур («совет», «фонд» и т.п.).

         В группе источников G (Федеральные законы РФ) слова «наука» («научный») связаны с такими словами как: «технический»(37%), «организация» (32%), «государственный» (16%), «исследования» (16%) и «образование» (10%). Часто встречается слово «ученый»(«ученые») (100 раз и 0,92% от объема текстов). Данное слово чаще всего употребляется в одних предложениях со словами: «степень» (62 раза); «российский» (57 раз); «совет» (50 раз); «поддержка» (45 раз); «звание» (40 раз); «иностранный» (20 раз).

Таблица 9. Семантический анализ источников группы Н (Региональные законодательные акты Свердловской области)

Слово

частота

% в тексте

1

область

622

1,52%

2

Свердловская

516

1,26%

3

образование

512

1,26%

4

развитие

453

1,10%

5

организация

331

0,81%

6

инновационный

235

0,58%

7

реализация

222

0,55%

8

промышленность

193

0,47%

9

российский (Россия)

166

0,41%

10

мероприятия

163

0,40%

11

программа

161

0,39%

12

Федерация (федеральный)

157

0,38%

13

государственной (государство)

156

0,38%

14

создание

148

0,37%

15

дети

144

0,35%

16

деятельность

130

0,32%

17

технология (технологический)

117

0,29%

18

работы (разработки, работники)

117

0,28%

19

система

102

0,25%

20

предприятия

100

0,24%

21

продукция

98

0,24%

22

процент

99

0,24%

23

общеобразовательный

97

0,24%

24

общего

88

0,22%

25

инфраструктура

85

0,21%

26

Правительство

83

0,20%

27

рамках

83

0,20%

28

условие

81

0,20%

29

регион

80

0,20%

30

территория

80

0,20%

         Тексты законодательных актов Свердловской области по своей семантической структуре напоминают с одной стороны манифесты и стратегии, в которых нередко встречаются такие слова как «развитие», «инновационный». С другой же стороны они похожи на тексты отчетов, где встречаются слова «реализация», «программа», «мероприятия».

         В группе источников Н слова «наука, научный» употребляются нечасто, зато распространенными являются слова, однокоренные со словом «инновационный», которые встречаются в текстах этой группы 265 раз, что составляет 0,58% от всего объема текстов. Данные слова связаны с такими как: «развитие» (29%), «инфраструктура» (24%), «региональный» (17%) и государственный (10%). Примечательно, что тематика поддержки молодых ученых не нашла отражение в результатах контент-анализа данной группы источников.

         Приведенное выше описание основано на анализе семантической структуры текстов. Для формирования более полной картины по сравнению групп источников обратимся к сопоставлению некоторых формальных показателей этих текстов. Такой анализ приведен в нижеследующей таблице.

Таблица 10. Сравнение статистики текстов в подгруппах источников

Группа источников

A

B

С

D

E

F

G

H

Количество источников в группе

5

2

4

11

3

6

2

5

Суммарный объем группы источников (в количестве слов)

35369

4230

3790

93321

22493

11327

10791

40909

Средний объем источника в группе (в количестве слов)

7074

2115

948

8484

7498

1888

5395

8182

Количество групп слов с суммарной долей более 0,2%

21

31

 

54

 

29

20

33

32

30

Количество групп слов с суммарной долей более 0,5%

7

 

8

16

11

6

12

14

7

Количество групп слов с суммарной долей более 1%

0

4

 

9

4

2

 

7

 

6

4

Количество групп слов с суммарной долей более 2%

0

 

1

 

1

0

 

0

4

 

3

0

 

         Стоит отметить, что анализ семантической структуры текста в определенной степени зависит от объема анализируемого текста. Особенно это касается выведения тематической сети определенного понятия. Чем большего объема был проанализирован текст, тем более устойчивыми являются значимые связи слов, выявленные в данном тексте. В данном исследовании тексты источников разных типов были объединены в группы и анализировались вместе как единый текст. Сделано это было с целью минимизирования вероятности обнаружения неустойчивых (случайных) связей. Несмотря на это, в двух группах источников (В и С) суммарный объем текстов оказался относительно невелик (около 4 тыс. слов) по сравнению с другими группами. Это говорит о том, что к выводам по данным группам в сравнении с другими группами источников можно отнестись более настороженно.

         Кроме того, возвращаясь к проблеме выборки исследования, повторимся, что объектами наблюдения в настоящем исследовании стали не все возможные законодательные акты, посвященные изучаемой тематике, ввиду их большого количества и определенной субъективности в критериях отбора объектов, от которой, вероятно, невозможно избавиться в подобных исследованиях.

         Как видно из вышеприведенных таблиц, понятие «наука» (т.е. слова, однокоренные с этим термином) часто встречаются почти во всех группах источников. Исключение составляют только региональные источники (группа Н, где суммарная доля этих слов менее 0,2%). Поэтому в семи из восьми групп был проведен более глубокий анализ данного термина с выведением т.н. тематической сети, т.е. выявлением тем, с которыми связано употребление слов, однокоренных слову «наука».  

Основные выводы исследования:

1)    В текстах законодательных актов, как на федеральном уровне, так и на региональном уровнях практически отсутствует упоминание термина «молодой ученый», что позволяет сделать вывод о незавершенной концептуализации данного понятия и, следовательно, о недостаточной проработке стратегии,  технологий и мероприятий государственной поддержки деятельности молодых ученых.

2)    В текстах Указов Президента и Постановлений Правительства тематика науки связана с темами инноваций и технологий. Принимая во внимание особенности жанра данных законодательных актов, можно вывести, что основным вектором интерпретации понятия «наука» у современной российской власти является декларация государственного заказа на  технологический прорыв и модернизацию  науки в сфере техники и технологий.

Проанализированные законодательные источники различаются по характеру семантической структуры текстов. Исходя из этого, можно разделить все источники на два типа: манифестирующие и регламентирующие. К первому типу будут отнесены Указы Президента, Постановления Правительства, Концепции, Планы, Стратегии федерального уровня. В текстах этого типа превалируют слова-манифесты, являющие собой задачи для развития: «технология», «инновация», «прогноз», «международный уровень». В текстах источников второго типа (Приказы Министерства образования и науки, Приказы Росстата, Рекомендации ведомств, Паспорта проектов и т.п.) преобладают слова, значение которых сводится к регламентации порядка выполнения тех манифестов, что обозначены властью (например, такие слова как: «разработки», «деятельность», «конкурс», «исследования»). Примечательно, что два таких источника как Федеральные законы и региональные нормативные акты Свердловской области по характеру семантической структуры текстов можно скорее отнести ко второму типу, чем к первому.  Можно сделать вывод, что тексты законодательных актов    являются отражением   концепции «вертикали власти».

Литература:
  1. Ростова О. С. Основные направления реализации механизма государственной поддержки молодых ученых // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2015. №7. С. 51-55.
  2. Белявский О.В. Проблемы правового регулирования грантовой поддержки фундаментальных научных исследований в Российской федерации // Труды Института государства и права РАН. 2018. Том 13. №4. С.170-189.
  3. Кремлева О.К. Совершенствование патентного законодательства о сроках в обеспечении конкурентоспособности науки и техники: зарубежный опыт // Конкурентное право. 2016. №3 С. 26-30.
  4. Другова Е.А. Профессиональный рост молодого ученого: дефицитные ресурсы поддержки // Университетское управление: практика и анализ. Том 21. №2. 2017. С.144-154.
  5. Консультант Плюс. Справочно-правовая система. Официальный сайт URL:  http://www.consultant.ru/ (дата обращения 01.09.2019).
  6. Девятко И. Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, 1998.
  7. Официальный сайт разработчика URL:  http://www.atlasti.com/ (дата обращения 01.09.2019)
  8. Официальный сайт разработчика URL:  http://www.analyst.ru/ (дата обращения 01.09.2019)
Вы можете отправить статью для публикации в журнале
Новый выпуск