Контент-анализ отражения тематики развития науки и поддержки молодых ученых в современном Российском Законодательстве
Ссылка для цитирования: Симонова А.А., Швецова А.В., Бурков А.А., Давыдова Н.Н. Контент-анализ отражения тематики развития науки и поддержки молодых ученых в современном Российском Законодательстве [электронный ресурс] // Вопросы управления. 2019. №04 (59). URL: https://journal-management.com/issue/2019/04/27
Аннотация: DOI: 10.22394/2304-3369-2019-4-290-302 ГРНТИ 14.33 Код ВАК 22.00.08 Исследование, результаты которого представлены в этой статье, проводится в соответствии с грантом РФФИ по проекту «Государственная политика воспроизводства кадров науки». Одной из задач исследования является мониторинг законодательных актов, посвященных тематике развития науки и государственной поддержки исследований, проводимых молодыми учеными, с целью проанализировать отражение тематики развития науки и государственной поддержки молодых ученых в текстах законодательных актов современной России. С 2005 года издано тридцать восемь документов стратегического уровня, согласно сведениям информационной системы «Консультант Плюс». Анализу подвергались следующие документы: федеральные концепции, планы, стратегии (5 источников); описания, рекомендации, паспорта (2 источника); законодательные акты Министерства образования и науки РФ (4 источника); Постановления Правительства РФ (11 источников); Приказы Росстата (3 источника); Указы Президента РФ (6 источников); Федеральные законы РФ (2 источника); Региональные законодательные акты Свердловской области (5 источников). В исследовании применен методконтент-анализа текстов законодательных актов с применением методики семантического анализа и построением тематических сетей. Для обработки информации в настоящем исследовании применялись компьютерные программы ATLAS.ti 8, позволяющая оценивать частоту и объем слов в тексте, и TextAnalyst-2.0, позволяющая строить тематические семантические сети, оценивая взаимосвязанность определенного слова с другими словами текста. В статье представлены три важных вывода, обозначающих проблему для дальнейшего направления исследования развития государственной политики в отношении поддержки молодых ученых. Во-первых, выявлены различия в интерпретации понятия «наука» в семантических структурах текстов различных законодательных актов современной России. Во-вторых, в текстах законодательных актов, как на федеральном уровне, так и на региональном уровнях практически отсутствует упоминание термина «молодой ученый», что позволяет сделать вывод о незавершенной концептуализации данного понятия и, следовательно, о недостаточной проработке стратегии, технологий и мероприятий государственной поддержки деятельности молодых ученых. В-третьих, в текстах Указов Президента и Постановлений Правительства основным вектором интерпретации понятия «наука» у современной российской власти является декларация государственного заказа на технологический прорыв и модернизацию науки в сфере техники и технологий, что свидетельствует о недостаточном внимании государства развитию гуманитарных и общественных наук. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и АНО ЭИСИ в рамках научного проекта № 19-011-31346 «Государственная политика воспроизводства кадрового потенциала науки».
Ключевые слова: контент-анализ, законодательные акты, наука, молодой ученый, семантическая структура текста
Одной из важных государственных задач в сфере развития науки в нашей стране в последние годы стала поддержка молодых ученых. Декларирование этой задачи всегда является одним из компонентов государственной политики, но ее осуществление на практике часто включает различные варианты толкования того, насколько оптимальным и продуктивным является тот или иной вариант ее реализации.
Проблема анализа государственной политики в сфере развития науки является междисциплинарной и привлекает внимание исследователей в таких сферах как экономика, правоведение, социология, политология, педагогика. В последние годы в рамках исследования данного вопроса были проведены интересные исследования. Так, О.С.Ростова, проанализировала эффективность основных направлений реализации механизма государственной поддержки молодых ученых через выделение грантов[1], О.В.Белявский проанализировал юридические аспекты реализации грантовой поддержки науки[2], О.К.Кремлева исследует проблемы патентного законодательства[3], Е.А. Другова анализирует социально-психологические аспекты таких явлений как профессиональный рост и карьера в деятельности молодого ученого[4].
Безусловно, важным источником информации о состоянии дел в государственной политике в сфере науки являются законодательные акты (Федеральные законы, Указы, Постановления и т.п.). Именно законы государства выполняют функции институционализации деятельности по поддержке науки и концептуализации основных понятий в правовом поле. Данная статья обращает внимание на тематику и содержание текстов нормативно-правовых актов РФ и Свердловской области, посвященных проблемам развития образования и науки прежде всего молодежи.
Задачи исследования:
1) Провести классификацию законодательных актов современной России, посвященных системе образования и науке, преимущественно молодежи;
2) Определить ведущие темы, находящие свое отражение в текстах законодательных актов современной России, посвященных системе образования и науке, прежде всего молодежи;
3) Средствами контент-анализа проанализировать специфику определения термина «молодой ученый» в современных российских законодательных актах;
4) Выявить темы, наиболее связанные с определением понятия «наука» через построение семантической структуры текстов анализируемых законодательных актов;
5) Провести компаративный анализ федеральных и региональных законодательных актов.
В данной статье представлены результаты мониторинга законодательных актов, посвященных тематике развития науки и государственной поддержки исследований, проводимых молодыми учеными. Сроки мониторинга – июнь – август 2019 г. Анализу подвергались федеральные и региональные (Свердловская область) законодательные акты за период с 2005 г. по н.д. Для поиска источников была использована информационная система «Консультант Плюс»[5]. Общий объем анализируемого материала составил 38 источников. Все источники были классифицированы по двум критериям: типу источника и году публикации.
По типу источника все анализируемые документы были разбиты на 8 групп:
A: Федеральные концепции, планы, стратегии (5 источников);
B: Описания, рекомендации, паспорта (2 источника);
C: Законодательные акты Министерства образования и науки РФ (4 источника);
D: Законодательные акты (Постановления) Правительства РФ (11 источников);
E: Законодательные акты (Приказы) Росстата (3 источника);
F: Указы Президента РФ (6 источников);
G: Федеральные законы РФ (2 источника);
H: Региональные законодательные акты Свердловской области (5 источников).
Таблица 1: Выборочная совокупность источников:
№ п/п | Наименование источника | Тип | Дата публикации |
1. | Концепция продвижения российского образования на базе представительств Россотрудничества зарубежом | А | 27.03.2014 |
2. | Паспорт национального проекта «Наука» | В | 24.12.2018 |
3. | «Письмо» Минобрнауки России «О самостоятельном присуждении организациями ученых степеней» | С | 28.05.2019 |
4. | План деятельности Министерства науки и высшего образования Российской Федерации на период с 2019 по 2024 год | А | 08.02.2019 |
5. | Послание Президента РФ Федеральному Собранию РФ | А | 01.12.2016 |
6. | Постановление Правительства РФ «О НАЗНАЧЕНИИ И ВЫПЛАТЕ СТИПЕНДИИ ПРЕЗИДЕНТА РФ МОЛОДЫМ УЧЕНЫМ…» | D | 07.06.2012 |
7. | Постановление Правительства РФ "О реализации отдельных мероприятий государственной программы Российской Федерации "Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации" | D | 17.12.2010 (ред. от 30.01.2019)
|
8. | Постановление Правительства РФ "О грантах Президента Российской Федерации для поддержки молодых российских ученых - кандидатов наук и их научных руководителей" | D | 24.07.2002 (ред. от 27.04.2005) |
9. | Постановление Правительства РФ "О мерах по государственной поддержке молодых российских ученых - кандидатов наук и докторов наук и ведущих научных школ Российской Федерации" | D | 27.04.2005 (ред. от 28.09.2018)
|
10. | Постановление Правительства РФ "О создании инновационного научно-технологического центра "Инновационный научно-технологический центр МГУ "Воробьевы горы" | D | 28.03.2019 |
11. | Постановление Правительства РФ "Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Научно-технологическое развитие Российской Федерации" | D | 29.03.2019 |
12. | Приказ Минобрнауки России «Об утверждении порядка и сроков представления в федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук" проектов тематики научных исследований…» | C | 21.03.2019 |
13. | Приказ Минобрнауки РФ "Об утверждении Порядка и критериев конкурсного отбора образовательных учреждений высшего профессионального образования, внедряющих инновационные образовательные программы" | C | 02.03.2006 (ред. от 30.01.2007) |
14. | Приказ Минпросвещения России "Об образовании Национального координационного совета по поддержке молодых талантов России" | C | 25.02.2019 |
15. | Приказ Росстата "О методологических и организационных положениях по проведению федерального статистического наблюдения численности и заработной платы работников по категориям в организациях социальной сферы и науки" | E | 25.02.2019 |
16. | Приказ Росстата "Об утверждении методик расчета показателей для мониторинга целевых показателей национального проекта "Наука" | E | 28.02.2019 |
17. | Приказ Росстата "Об утверждении формы федерального статистического наблюдения с указаниями по ее заполнению для организации Министерством науки и высшего образования Российской Федерации федерального статистического наблюдения за деятельностью организаций сектора исследований и разработок" | E | 28.02.2019 |
18. | "Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года" | A | 2019 |
19. | ПУБЛИЧНАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ ЦЕЛЕЙ И ЗАДАЧ РОССОТРУДНИЧЕСТВА НА 2019 ГОД | A | 2019 |
20 | Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Концепции федеральной целевой программы "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России" на 2014 - 2020 годы» | D | 02.05.2013 |
21. | Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» | D | 08.12.2011 (ред. от 18.10.2018)
|
22. | Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Программы фундаментальных научных исследований в Российской Федерации на долгосрочный период (2013 - 2020 годы)» | D | 27.12.2012 (ред. от 20.07.2016)
|
23. | Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Основ государственной молодежной политики Российской Федерации на период до 2025 года» | D | 29.11.2014 |
24. | Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении плана мероприятий ("дорожной карты") "Изменения в отраслях социальной сферы, направленные на повышение эффективности образования и науки"» | D | 30.04.2014 |
25. | "Рекомендации для молодых ученых, инженеров и технологических предпринимателей по построению успешной карьеры в области науки, технологий и инноваций" | B | 21.04.2018 |
26. | Указ Президента РФ "О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации" | F | 01.12.2016 |
27. | УКАЗ ПРЕЗИДЕНТА РФ «О МЕРАХ ПО УСИЛЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ МОЛОДЫХ РОССИЙСКИХ УЧЕНЫХ - КАНДИДАТОВ И ДОКТОРОВ НАУК» | F | 09.02.2009 |
28. | УКАЗ ПРЕЗИДЕНТА РФ «ОБ УЧРЕЖДЕНИИ СТИПЕНДИИ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ДЛЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ И АСПИРАНТОВ…» | F | 13.02.2012 |
29. | Указ Президента РФ "Об утверждении Положения о премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых" | F | 18.06.2015 |
30. | Указ Президента РФ "Об утверждении Положения о Государственной премии Российской Федерации в области науки и технологий и Положения о Государственной премии Российской Федерации в области литературы и искусства" | F | 28.09.2015 |
31. | Указ Президента РФ "О премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых" | F | 30.07.2008 (ред. от 30.11.2016)
|
32. | Федеральный закон "О Российском научном фонде и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" | G | 02.11.2013 |
33. | Федеральный закон от "О науке и государственной научно-технической политике"
| G | 23.08.1996 (ред.от 23.05.16,вс.в силу с 01.01.2017) |
34. | Постановление Администрации Новоуральского городского округа "О внесении изменений в муниципальную программу "Развитие системы образования Новоуральского городского округа" на 2014 - 2018 годы" | H | 07.12.2016 |
35. | Постановление Правительства Свердловской области "Об утверждении Концепции областной целевой программы "Развитие промышленности Свердловской области и повышение ее конкурентоспособности" на 2014 - 2018 годы" | H | 02.07.2013 |
36. | Постановление Правительства Свердловской области "О проведении областного конкурса научно-исследовательских работ студентов профессиональных образовательных организаций и образовательных организаций высшего образования, расположенных на территории Свердловской области, "Научный Олимп" | H | 11.08.2011 (ред. от 22.11.2018)
|
37. | Постановление Правительства Свердловской области "Об утверждении Стратегии инновационного развития Свердловской области на период до 2020 года" | H | 22.05.2013 |
38. | Постановление Правительства Свердловской области "Об утверждении государственной программы Свердловской области "Развитие системы образования в Свердловской области до 2024 года" | H | 29.12.2016 (ред. от 12.04.2019) |
Выборка данного исследования достаточно полно охватывает законодательные источники по проблеме государственной политики в сфере науки, в частности в отношении молодежи.
Для проведения мониторинга был применен метод контент-анализа и семантического анализа текстов, т.е. количественной оценки наполняемости текстов источников словами родственных смысловых групп[6]. Данные методики позволяют выявить частоупотребляемые слова и словосочетания, выстраивать рейтинги частоты употребления слов и группировать однокоренные слова и словосочетания.
Для обработки информации в настоящем исследовании применялись компьютерные программы ATLAS.ti 8, позволяющая оценивать частоту и объем слов в тексте[7], и TextAnalyst-2.0, позволяющая строить тематические семантические сети, оценивая взаимосвязанность определенного слова с другими словами текста[8].
В представленных ниже таблицах дается описание семантической структуры текстов по восьми группам источников, описанным выше. Слова текстов объединены по корням и предоставлена оценка их суммарного объема в тексте. Так, если в некоем тексте, состоящем из 1000 слов, слово «наука» встречается 10 раз (это 1% текста), и в этом же тексте встречаются слова «научный» (15 раз; 1,5%), «наукой» (3 раза, 0,3%), а другие однокоренные слова не встречаются, то можно сказать что суммарный объем слов, однокоренных со словом «наука» составляет 2,8% и встречаются они 28 раз. Стоит отметить, что анализу не подвергались слова, не несущие в себе смысловой нагрузки в тексте, (предлоги, союзы, междометия, местоимения, числительные), основное внимание было уделено существительным, прилагательным и глаголом. В нижеследующих таблицах представлены слова, сгруппированные по корням, суммарный объем которых в текстах более 0,2% - это можно считать признаком того, что текст насыщен словами с данным корнем. Условно, можно оценивать частоту встречаемости слова в тексте по следующему принципу:0,2-0,5% - средняя частота; 0,5%-1% - частота выше среднего; 1-2% - высокая частота; более 2% - крайне высокая частота, т.е. текст перенасыщен словами с данным корнем.
Помимо этого, был проведен семантический анализ понятия «наука» в законодательных актах. Данный анализ был проведен в программе TextAnalyst, которая позволяет определить, как часто в тексте слова одного корня находятся в одном предложении со словами других корней. Результат представлен в системе баллов (процентов) от 1 до 100. Так, если слово с корнем «А» во всех предложениях текста встречается со словом с корнем «В», то связь между ними будет равна 100. Условно, значимыми связями можно считать те, в которых показатель больше 10. Однако, стоит сделать оговорку, что это, прежде всего, касается частоупотребляемых слов в больших по объему текстах. Например, если некое слово в небольшом по объеме тексте встречается 10 раз, и для этого текста это более, чем 0,2% от его объема; и в 5 случаях из 10 оно находится в одном предложении с другим словом, то связь между этими словами 50%, но она менее значима, чем та же связь в 50% но в тексте в 10 раз объемнее, если бы это слово встретилось в нем не 10, а 100 раз, занимая тот же объем в 0,2%.
Таблица 2: Семантический анализ источников группы А (Концепции и планы федерального уровня)
№ п/п | слово | частота | % в тексте |
1. | российский (Россия) | 343 | 0,97% |
2. | образование | 257 | 0,73% |
3. | система | 256 | 0,73% |
4. | развитие | 215 | 0,61% |
5. | новый | 189 | 0,54% |
6. | технология | 188 | 0,53% |
7. | научный (наука) | 188 | 0,53% |
8. | исследование | 169 | 0,48% |
9. | Федерация (федеральный) | 161 | 0,46% |
10. | программа | 139 | 0,39% |
11. | материалы | 161 | 0,37% |
12. | средства | 121 | 0,34% |
13. | организация | 106 | 0,30% |
14. | высшего | 94 | 0,27% |
15. | исполнитель | 79 | 0,22% |
16. | ответственный | 79 | 0,22% |
17. | реализация | 79 | 0,22% |
18. | мероприятия | 74 | 0,21% |
19. | основа | 72 | 0,20% |
20. | число | 72 | 0,20% |
Как видно из представленной таблицы, в первой группе источников не встречается слов с высокой частотой (более 1 %). Довольно часто в текстах источников этой группы встречаются слова, обусловленные жанром законодательных актов.
В группе источников А (Федеральные концепции, планы, стратегии) слова «наука» («научный») (188 упоминаний, 0,53% объема текстов) связаны с такими словами как: «технологический» (33%), «прогноз» (23%), «государственный» (28%) и «международный» (16%). Слова «молодой ученый» и «поддержка» в данных текстах встречались редко (менее 0,2% от объема текста), поэтому вывести их семантическую структуру и тематические связи не представляется возможным, ведь при малом количестве упоминаний данных слов в текстах, любые связи этих слов с какими-либо другими можно расценить как случайные и неустойчивые.
Таблица 3: Семантический анализ источников группы В (Описания, рекомендации, паспорта проектов федерального уровня)
№ | слово | частота | % в тексте |
1 | Наука (научный) | 109 | 2,69% |
2 | российский (Россия) | 61 | 1,51% |
3 | исследование | 58 | 1,43% |
4 | федерация (федеральный) | 47 | 1,16% |
5 | работа (разработки) | 39 | 0,96% |
6 | развитие | 27 | 0,67% |
7 | технология (технологический) | 26 | 0,65% |
8 | ученый | 22 | 0,54% |
9 | ведущий | 17 | 0,42% |
10 | деятельность | 16 | 0,40% |
11 | уровень | 16 | 0,40% |
12 | молодой (молодые) | 15 | 0,37% |
13 | создание | 15 | 0,37% |
14 | центр (центры) | 14 | 0,35% |
15 | организация | 13 | 0,32% |
16 | проект | 13 | 0,32% |
17 | рост | 13 | 0,32% |
18 | мировой | 12 | 0,30% |
19 | проведение | 12 | 0,30% |
20 | поддержка | 11 | 0,27% |
21 | международный | 9 | 0,22% |
22 | область | 9 | 0,22% |
23 | предприниматели | 9 | 0,22% |
24 | результат(ы) | 9 | 0,22% |
25 | сфера | 9 | 0,22% |
26 | данные | 8 | 0,20% |
27 | инженер(ы) | 8 | 0,20% |
28 | инфраструктура | 8 | 0,20% |
29 | конкурс | 8 | 0,20% |
30 | национальный | 8 | 0,20% |
31 | образование | 8 | 0,20% |
Примечательным для второй группы источников (Рекомендации, Планы, Стратегии) можно считать то, что, в отличие от первой группы, здесь есть слова с высокой частотой. В этом случае тексты перенасыщены словами «наука», «российский», «исследование», «федерация», что можно считать особенностью жанра законодательных актов в целом. Особенность именно этой группы законодательных актов можно считать и частое упоминание в текстах таких слов как «разработки», «развитие», «нанотехнологии», олицетворяющие собой «заказ» государства на развитие науки. В группе источников В (Описания, рекомендации, паспорта) слова «наука» («научный») (109 упоминаний, 2,69% объема текстов) связаны с такими словами как: «федерация, федеральный» (67%), «исследования» (21%), «деятельность»(19%), «международный» (18%) и «разработки» (17%).
В текстах данной группы слова «молодой ученый» и «поддержка» не являются частоупотребляемыми, однако упоминаются не редко. Так, слово «молодой (молодые)» употребляется 15 раз (0,37% от объема текста). Тематически это понятие связано со словами: «ученый» (13 раз из 15, т.е. 87%-ная связь); «поддержка» (53%); «исследователь» (13%). Понятие «ученый» встречалось 22 раза (0,54% от объема текста. Тематически оно связано со словами: «молодой» (13 раз из 22 упоминаний, т.е. 60%); «поддержка» (50%); «степень» (45%); «деятельность» (36%) и «результат» (27%). Понятие «поддержка» упоминалось 11 раз (0,27% от объема текста) и связано со словами: «ученый» (91%); «деятельность» (82%); «молодой» (73%); «конкурс» (55%); «организация» (55%); «создание» (45%); «форма» (36%).
Таблица 4. Семантический анализ источников группы C (Нормативные акты Министерства образования и науки РФ)
№ | Слово | частота | % в тексте |
1 | наука (научный) | 121 | 3,20% |
2 | российский (Россия) | 66 | 1,74% |
3 | конкурс | 49 | 1,29% |
4 | образование | 44 | 1,16% |
7 | академия | 42 | 1,10% |
5 | проект | 41 | 1,08% |
6 | организация | 34 | 0,89% |
8 | министерство | 25 | 0,66% |
9 | заявление | 25 | 0,66% |
10 | высший | 24 | 0,63% |
11 | работы (разработки) | 23 | 0,61% |
12 | подача | 23 | 0,61% |
13 | итоги | 21 | 0,55% |
14 | заявка | 20 | 0,53% |
15 | федерация (федеральный) | 19 | 0,50% |
16 | план | 17 | 0,45% |
17 | заведение | 15 | 0,40% |
18 | предшествующий | 15 | 0,40% |
19 | Минобрнауки | 14 | 0,37% |
20 | Правила | 12 | 0,32% |
21 | прием | 12 | 0,32% |
22 | соответствие | 12 | 0,32% |
23 | средства | 12 | 0,32% |
24 | степень | 12 | 0,32% |
25 | участник(и) | 12 | 0,32% |
26 | ученый | 12 | 0,32% |
27 | инновационный | 11 | 0,29% |
28 | информационный | 11 | 0,29% |
29 | комиссия | 11 | 0,29% |
30 | письмо | 11 | 0,29% |
31 | программа | 11 | 0,29% |
32 | пункт | 11 | 0,29% |
33 | государственный | 10 | 0,26% |
34 | носитель | 10 | 0,26% |
35 | результат | 10 | 0,26% |
36 | сопроводительный | 10 | 0,26% |
37 | сроки | 10 | 0,26% |
38 | учебный | 10 | 0,26% |
39 | данные | 9 | 0,24% |
40 | заключение | 9 | 0,24% |
41 | случай | 9 | 0,24% |
42 | согласование | 9 | 0,24% |
43 | экспертиза | 9 | 0,24% |
44 | бюджет | 8 | 0,21% |
45 | диссертационный | 8 | 0,21% |
46 | исследование | 8 | 0,21% |
47 | критерий | 8 | 0,21% |
48 | направляет | 8 | 0,21% |
49 | поддержка | 8 | 0,21% |
50 | присуждение | 8 | 0,21% |
51 | совет | 8 | 0,21% |
52 | счет | 8 | 0,21% |
53 | тема | 8 | 0,21% |
54 | электронный | 8 | 0,21% |
В текстах источников группы С (акты Минобрнауки) отмечено шесть слов с высокой частотой встречаемости. При этом слово «наука» и однокоренные ему слова занимают 3,2% всего текста (крайне большой объем), что обуславливает интерес к более обстоятельному анализу места данных слов в семантической структуре текстов данной группы (речь об этом пойдет несколько позже). Особенностью третьей группы также можно считать то, что в ней довольно часто встречаются слова, обозначающие наименования организованных структур («академия», «организация», «министерство», «конкурс», «комиссия»).
В группе источников С (Нормативные акты Министерства образования и науки РФ) слова «наука» («научный») связаны с такими словами как: «российский» (86%), «конкурс» (47%), «исследование»(22%) и «разработки» (13%).
Слова «ученый» (12 упоминаний и 0,32% от объема текстов) и «поддержка» (8 упоминаний и 0,21% от объема текстов) нечасто упоминались в текстах данной группы источников. Тематически понятие «ученый» связано с такими словами как «исследование» (50%); «совет» (38%), «участник» (38%) и «молодой» (25%). Понятие «поддержка» связано с такими словами как: «участник» (75%); «конкурс» (63%); «комиссия» (50%) и «молодой» (38%).
Таблица 5. Семантический анализ источников группы D (Постановления Правительства РФ)
№ | Слово | частота | % в тексте |
1 | российский (Россия) | 1820 | 1,95% |
2 | научных (наука) | 1375 | 1,47% |
3 | федерация (федеральный) | 1361 | 1,46% |
4 | образование | 1144 | 1,23% |
5 | программа | 889 | 0,95% |
6 | развитие | 831 | 0,89% |
7 | исследование | 704 | 0,77% |
8 | организация | 551 | 0,59% |
9 | государственный (государство) | 528 | 0,57% |
10 | инновационный | 511 | 0,55% |
11 | работа(ы) разработки | 508 | 0,54% |
12 | высшего | 418 | 0,45% |
13 | реализация | 410 | 0,44% |
14 | Правительство | 397 | 0,43% |
15 | деятельность | 334 | 0,36% |
16 | число (численность) | 303 | 0,33% |
17 | обеспечение | 278 | 0,30% |
18 | рамках | 266 | 0,29% |
19 | поддержка | 244 | 0,26% |
20 | молодых | 246 | 0,26% |
21 | сфера | 239 | 0,26% |
22 | мероприятия | 237 | 0,25% |
23 | система | 235 | 0,25% |
24 | технология (технологический) | 222 | 0,24% |
25 | средства | 200 | 0,21% |
26 | будет | 199 | 0,21% |
27 | власть | 197 | 0,21% |
28 | экономика | 190 | 0,20% |
29 | исполнительной | 186 | 0,20% |
Тексты источников группы D (Постановления Правительства) похожи по своей семантической структуре на предыдущую группу источников (Приказы Минобрнауки) тем, что почти такие-же слова занимают в текстах большой объем (более 1%) – это «российский», «наука», «федерация», «образование». Однако, отличие в меньшем употреблении слов-наименований организованных структур.
В группе источников D (Постановления Правительства РФ) слова «наука» («научный») (1375 упоминаний, 1,47% объема текстов) связаны с такими словами как: «технологический» (68%), «исследовательский» (32%), «инновационный» (11%).
Слова «молодой» и «поддержка» занимают в этой группе по 0,26% от объема текста и не являются распространенными. Тематически слово «молодой» связано со словами «исследование» (45%); «ученый» (21%) и поддержка (20%).
Таблица 6. Семантический анализ источников группы Е (Приказы Росстата)
№ | Слово | частота | % в тексте |
1 | работники (работы, разработки) | 374 | 1,66% |
2 | организации | 270 | 1,21% |
3 | научных (наука) | 215 | 0,95% |
4 | исследования | 172 | 0,77% |
5 | федерация (федеральный) | 165 | 0,73% |
6 | российский (Россия) | 125 | 0,56% |
7 | деятельность | 103 | 0,46% |
8 | численность (число) | 100 | 0,45% |
9 | заработной платой | 78 | 0,35% |
10 | наблюдения | 66 | 0,29% |
11 | подразделения | 61 | 0,28% |
12 | образования | 62 | 0,28% |
13 | данные | 61 | 0,27% |
14 | объект(ы) | 57 | 0,26% |
15 | категории | 57 | 0,26% |
16 | сведения | 56 | 0,25% |
17 | соответствие | 54 | 0,24% |
18 | основные | 50 | 0,22% |
19 | технологический (технология) | 47 | 0,21% |
20 | высшего | 47 | 0,21% |
Особенностью текстов Приказов Росстата (группа источников Е) можно считать то, что в них нередко встречаются слова, характерные для ведомства, занимающегося статистикой («численность», «данные», «зарплата», «объекты», «источники»). Что касается часто употребляемых слов, то к ним относятся слова «разработки» и «организации».
В группе источников Е (Приказы Росстата) слова «наука» («научный») связаны с такими словами как: «исследования, исследовательский» (96%), «разработки» (60%), «выполнение» (48%), «деятельность» (42%), «полученный» (38%), «федерация, федеральный» (21%) и «подразделение(я)» (19%).
Таблица 7. Семантический анализ источников группы F (Указы Президента РФ)
№ | Слово | частота | % в тексте |
1 | государственный (государство) | 316 | 3,02% |
2 | российский (Россия) | 272 | 2,52% |
3 | федерация (федеральный) | 229 | 2,12% |
4 | наука (научный) | 217 | 2,00% |
5 | премия | 211 | 1,96% |
6 | совет | 142 | 1,33% |
7 | президент | 112 | 1,04% |
8 | соискание | 103 | 0,95% |
9 | исследование(я) | 77 | 0,72% |
10 | развитие | 93 | 0,86% |
11 | лауреат | 70 | 0,65% |
12 | разработки (работа, работники) | 64 | 0,59% |
13 | технология (технологический) | 52 | 0,48% |
14 | область | 40 | 0,37% |
15 | представление | 38 | 0,35% |
16 | деятельность | 37 | 0,34% |
17 | реализация | 34 | 0,32% |
18 | президиум | 32 | 0,30% |
19 | настоящий | 31 | 0,29% |
20 | знак | 30 | 0,28% |
21 | страна | 30 | 0,28% |
22 | стратегия | 30 | 0,28% |
23 | материалы | 29 | 0,27% |
24 | ученый | 28 | 0,26% |
25 | новый | 26 | 0,24% |
26 | экономика | 24 | 0,22% |
27 | заседание | 23 | 0,21% |
28 | поддержка | 23 | 0,21% |
29 | инновационный | 22 | 0,20% |
30 | прилагаемый | 22 | 0,20% |
31 | случай | 22 | 0,20% |
32 | число (численность) | 22 | 0,20% |
33 | молодые | 22 | 0,20% |
Указы Президента РФ (группа источников F) перенасыщены такими словами как «государственный», «российский», «федерация», «наука». В данных текстах нередко встречаются слова-манифесты, несущие в себе смысл задачи, плана для развития («технология», «реализация», «стратегия»). Также часто встречаются слова, указывающие на поощрение («лауреат», «премия», «соискание», «поддержка»). В том числе, речь идет о поддержке молодых ученых.
В группе источников F (Указы Президента РФ) слова «наука» («научный») связаны с такими словами как: «технологический» (74%), «инновационный» (21%) и «поддержка» (13%). Слова «молодой ученый» и «поддержка» довольно распространены, и занимают более чем по 0,2% от объема текста каждое. Слово «ученый» («ученые») встречается 28 раз (0,26% текста), из них 20 раз вместе со словом «молодой»(«молодые»), и 11 раз вместе со словом «поддержка» что говорит о том, что в Указах Президента тематика поддержки молодых ученых занимает определенное место.
Таблица 8. Семантический анализ источников группы G (Федеральные законы РФ)
№ | Слово | частота | % в тексте |
1 | научный (наука) | 351 | 3,26% |
2 | фонда | 291 | 2,70% |
3 | федерация (федеральный) | 283 | 2,62% |
4 | российский (Россия) | 211 | 1,95% |
5 | государственный (государство) | 146 | 1,34% |
6 | деятельность | 124 | 1,15% |
7 | законодательство (законодательный) | 101 | 0,93% |
8 | ученый | 100 | 0,92% |
9 | совет | 77 | 0,71% |
10 | организация | 68 | 0,63% |
11 | инновационный | 67 | 0,62% |
12 | степень | 67 | 0,62% |
13 | проект | 66 | 0,61% |
14 | власть | 65 | 0,60% |
15 | поддержка | 53 | 0,49% |
16 | программа | 53 | 0,49% |
17 | осуществляет | 53 | 0,49% |
18 | попечительский | 50 | 0,46% |
19 | порядок | 44 | 0,41% |
20 | органы | 43 | 0,40% |
21 | звания | 42 | 0,39% |
22 | субъекты | 40 | 0,37% |
23 | образование | 38 | 0,35% |
24 | документ(ы) | 36 | 0,33% |
25 | иностранный | 34 | 0,32% |
26 | исполнительный | 33 | 0,31% |
27 | средства | 32 | 0,30% |
28 | соответствие | 28 | 0,26% |
29 | техника (технический) | 25 | 0,23% |
30 | полномочия | 23 | 0,21% |
31 | функции | 23 | 0,21% |
32 | обеспечение | 23 | 0,21% |
В текстах Федеральных законов РФ (группа источников G) можно отметить сходства в семантической структуре с Указами Президента и Приказам Минобрнауки. С первыми текстами данную группу роднит употребление слов, указывающих на поощрение, а со вторыми - употребление слов-названий организованных структур («совет», «фонд» и т.п.).
В группе источников G (Федеральные законы РФ) слова «наука» («научный») связаны с такими словами как: «технический»(37%), «организация» (32%), «государственный» (16%), «исследования» (16%) и «образование» (10%). Часто встречается слово «ученый»(«ученые») (100 раз и 0,92% от объема текстов). Данное слово чаще всего употребляется в одних предложениях со словами: «степень» (62 раза); «российский» (57 раз); «совет» (50 раз); «поддержка» (45 раз); «звание» (40 раз); «иностранный» (20 раз).
Таблица 9. Семантический анализ источников группы Н (Региональные законодательные акты Свердловской области)
№ | Слово | частота | % в тексте |
1 | область | 622 | 1,52% |
2 | Свердловская | 516 | 1,26% |
3 | образование | 512 | 1,26% |
4 | развитие | 453 | 1,10% |
5 | организация | 331 | 0,81% |
6 | инновационный | 235 | 0,58% |
7 | реализация | 222 | 0,55% |
8 | промышленность | 193 | 0,47% |
9 | российский (Россия) | 166 | 0,41% |
10 | мероприятия | 163 | 0,40% |
11 | программа | 161 | 0,39% |
12 | Федерация (федеральный) | 157 | 0,38% |
13 | государственной (государство) | 156 | 0,38% |
14 | создание | 148 | 0,37% |
15 | дети | 144 | 0,35% |
16 | деятельность | 130 | 0,32% |
17 | технология (технологический) | 117 | 0,29% |
18 | работы (разработки, работники) | 117 | 0,28% |
19 | система | 102 | 0,25% |
20 | предприятия | 100 | 0,24% |
21 | продукция | 98 | 0,24% |
22 | процент | 99 | 0,24% |
23 | общеобразовательный | 97 | 0,24% |
24 | общего | 88 | 0,22% |
25 | инфраструктура | 85 | 0,21% |
26 | Правительство | 83 | 0,20% |
27 | рамках | 83 | 0,20% |
28 | условие | 81 | 0,20% |
29 | регион | 80 | 0,20% |
30 | территория | 80 | 0,20% |
Тексты законодательных актов Свердловской области по своей семантической структуре напоминают с одной стороны манифесты и стратегии, в которых нередко встречаются такие слова как «развитие», «инновационный». С другой же стороны они похожи на тексты отчетов, где встречаются слова «реализация», «программа», «мероприятия».
В группе источников Н слова «наука, научный» употребляются нечасто, зато распространенными являются слова, однокоренные со словом «инновационный», которые встречаются в текстах этой группы 265 раз, что составляет 0,58% от всего объема текстов. Данные слова связаны с такими как: «развитие» (29%), «инфраструктура» (24%), «региональный» (17%) и государственный (10%). Примечательно, что тематика поддержки молодых ученых не нашла отражение в результатах контент-анализа данной группы источников.
Приведенное выше описание основано на анализе семантической структуры текстов. Для формирования более полной картины по сравнению групп источников обратимся к сопоставлению некоторых формальных показателей этих текстов. Такой анализ приведен в нижеследующей таблице.
Таблица 10. Сравнение статистики текстов в подгруппах источников
Группа источников | A | B | С | D | E | F | G | H |
Количество источников в группе | 5 | 2 | 4 | 11 | 3 | 6 | 2 | 5 |
Суммарный объем группы источников (в количестве слов) | 35369 | 4230 | 3790 | 93321 | 22493 | 11327 | 10791 | 40909 |
Средний объем источника в группе (в количестве слов) | 7074 | 2115 | 948 | 8484 | 7498 | 1888 | 5395 | 8182 |
Количество групп слов с суммарной долей более 0,2% | 21 | 31 |
54 |
29 | 20 | 33 | 32 | 30 |
Количество групп слов с суммарной долей более 0,5% | 7 |
8 | 16 | 11 | 6 | 12 | 14 | 7 |
Количество групп слов с суммарной долей более 1% | 0 | 4 |
9 | 4 | 2 |
7 |
6 | 4 |
Количество групп слов с суммарной долей более 2% | 0 |
1 |
1 | 0 |
0 | 4 |
3 | 0 |
Стоит отметить, что анализ семантической структуры текста в определенной степени зависит от объема анализируемого текста. Особенно это касается выведения тематической сети определенного понятия. Чем большего объема был проанализирован текст, тем более устойчивыми являются значимые связи слов, выявленные в данном тексте. В данном исследовании тексты источников разных типов были объединены в группы и анализировались вместе как единый текст. Сделано это было с целью минимизирования вероятности обнаружения неустойчивых (случайных) связей. Несмотря на это, в двух группах источников (В и С) суммарный объем текстов оказался относительно невелик (около 4 тыс. слов) по сравнению с другими группами. Это говорит о том, что к выводам по данным группам в сравнении с другими группами источников можно отнестись более настороженно.
Кроме того, возвращаясь к проблеме выборки исследования, повторимся, что объектами наблюдения в настоящем исследовании стали не все возможные законодательные акты, посвященные изучаемой тематике, ввиду их большого количества и определенной субъективности в критериях отбора объектов, от которой, вероятно, невозможно избавиться в подобных исследованиях.
Как видно из вышеприведенных таблиц, понятие «наука» (т.е. слова, однокоренные с этим термином) часто встречаются почти во всех группах источников. Исключение составляют только региональные источники (группа Н, где суммарная доля этих слов менее 0,2%). Поэтому в семи из восьми групп был проведен более глубокий анализ данного термина с выведением т.н. тематической сети, т.е. выявлением тем, с которыми связано употребление слов, однокоренных слову «наука».
Основные выводы исследования:
1) В текстах законодательных актов, как на федеральном уровне, так и на региональном уровнях практически отсутствует упоминание термина «молодой ученый», что позволяет сделать вывод о незавершенной концептуализации данного понятия и, следовательно, о недостаточной проработке стратегии, технологий и мероприятий государственной поддержки деятельности молодых ученых.
2) В текстах Указов Президента и Постановлений Правительства тематика науки связана с темами инноваций и технологий. Принимая во внимание особенности жанра данных законодательных актов, можно вывести, что основным вектором интерпретации понятия «наука» у современной российской власти является декларация государственного заказа на технологический прорыв и модернизацию науки в сфере техники и технологий.
Проанализированные законодательные источники различаются по характеру семантической структуры текстов. Исходя из этого, можно разделить все источники на два типа: манифестирующие и регламентирующие. К первому типу будут отнесены Указы Президента, Постановления Правительства, Концепции, Планы, Стратегии федерального уровня. В текстах этого типа превалируют слова-манифесты, являющие собой задачи для развития: «технология», «инновация», «прогноз», «международный уровень». В текстах источников второго типа (Приказы Министерства образования и науки, Приказы Росстата, Рекомендации ведомств, Паспорта проектов и т.п.) преобладают слова, значение которых сводится к регламентации порядка выполнения тех манифестов, что обозначены властью (например, такие слова как: «разработки», «деятельность», «конкурс», «исследования»). Примечательно, что два таких источника как Федеральные законы и региональные нормативные акты Свердловской области по характеру семантической структуры текстов можно скорее отнести ко второму типу, чем к первому. Можно сделать вывод, что тексты законодательных актов являются отражением концепции «вертикали власти».
- Ростова О. С. Основные направления реализации механизма государственной поддержки молодых ученых // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2015. №7. С. 51-55.
- Белявский О.В. Проблемы правового регулирования грантовой поддержки фундаментальных научных исследований в Российской федерации // Труды Института государства и права РАН. 2018. Том 13. №4. С.170-189.
- Кремлева О.К. Совершенствование патентного законодательства о сроках в обеспечении конкурентоспособности науки и техники: зарубежный опыт // Конкурентное право. 2016. №3 С. 26-30.
- Другова Е.А. Профессиональный рост молодого ученого: дефицитные ресурсы поддержки // Университетское управление: практика и анализ. Том 21. №2. 2017. С.144-154.
- Консультант Плюс. Справочно-правовая система. Официальный сайт URL: http://www.consultant.ru/ (дата обращения 01.09.2019).
- Девятко И. Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, 1998.
- Официальный сайт разработчика URL: http://www.atlasti.com/ (дата обращения 01.09.2019)
- Официальный сайт разработчика URL: http://www.analyst.ru/ (дата обращения 01.09.2019)