Цель. Исследовать возможности использования непараметрических методов в анализе инновационно-экономической активности субъектов Российской Федерации Методы. В статье были применены такие общенаучные методы, как эксперимент, статистический и сравнительный анализ. Кроме того, использованы табличные методы визуального представления результатов. Результаты. Исследования показали, наличие прямой положительной связи между инновационным потенциалом и ресурсно-инвестиционной привлекательностью федеральных округов, а также расширение возможностей по использованию методов экономико-статистического анализа с целью своевременного обнаружения новых явлений и зарождающихся тенденций для повышения эффективности разработки и реализации управленческих решений стратегического характера на макроуровне. Научная новизна. Научная новизна заключается в исследовании взаимосвязи между инновационным потенциалом и ресурсно-инвестиционной привлекательностью девяти федеральных округов РФ методом рангового корреляционного анализа, который позволяет свести воедино как количественные, так и качественные характеристики изучаемых процессов.
- Ермашкевич Н.И., Щеликова Н.Ю. Развитие научно-инновационного потенциала региона // Вестник Брянского государственного университета. 2012..
- Ледощук Б.А. Классификация статистических методов. 2005. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.docme.ru/doc/486790/klassifikaciya-statisticheskih-metodov
- Илышев А.М., Илышева Н.Н., Воропанова И.Н. «Учет и анализ инновационно-инвестиционной деятельности»: Научное издание. Челябинск: Издательский центр НТЦ-НИИОГР, 2002.
- Башина О.Э., Спирин А.А. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник. 5-е издание, дополненное и переработанное. М.: Финансы и статистика, 2005.
- Инвестиционный потенциал российских регионов в 2015 году [Электронный ресурс]. URL: http:// raexpert.ru/rankingtable/region_climat/2015/tab03
© Статья. Емельянова О. С., Толстых В. И., Торопова И. В., .