Цель. Определение ориентиров для оптимизации инвестиционных ресурсов региона. Методы. В работе задействованы статистические методы управления качеством (Парето-анализ), структурный и логический приемы исследования. Результаты. Определены наиболее приоритетные для региона виды деятельности, играющие ключевую роль в формировании ВРП. Экономико-математическим путем выявлены отстающие от заданного тренда развития сферы хозяйственного комплекса. Обоснованы пути для максимально четкой оптимизации и координации инвестиционных ресурсов на территориях. Научная новизна. Разработанные индексы развития позволяют на обновленной основе выявлять инвестиционно-инновационные резервы в регионах и оптимально подходить к их использованию. Практическая значимость. Предложенные оценочные и расчетные механизмы могут служить эффективным инструментом контроля и управления для федеральных, региональных и муниципальных органов власти при разработке и реализации инвестиционных программ в период общегосударственной инновационной модернизации, а также в исследовательской деятельности консалтинговых организаций и институтов социально-экономического развития.
- Соколов А.В., Чулок А.А., Месропян В.Р., Шашнов С.А. Формирование национальной системы технологического прогнозирования: проблемы и перспективы // Инновации. 2013. №12. С. 34-43.
- Ивантер В.В., Порфирьев Б.Н. Новая экономическая политика: общие условия социально-экономического развития России // Экономика и управление. 2013. №12. С. 4-8.
- Сухарев О.С. Теоретические и прикладные проблемы управления экономическими системами // Проблемы теории и практики управления. 2014. №3. С. 8-18.
- Сухарев О.С. О приоритетах инновационного развития экономики // Инвестиции в России. 2010. № 8. С. 30-39.
- Спицын В.В. Эффективность - как оптимальность: оптимизация пропорций обрабатывающей промышленности России // Инновации. 2014. №4. С. 54-61.
- Ильенкова С.Д., Ильенкова Н.Д., Мхитарян В.С. Управление качеством. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. 334 с.
- Официальный Интернет-сайт Росстат [e-resource]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения 08.08.2015).
- Дубенецкий Я.Н. Реиндустриализация: условия, цели, этапы // Проблемы прогнозирования. 2014. №4 (145). С. 17-25.
- Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. 2-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М. 2011. 416 c.
- Мхитарян В. С. Статистика / В.С. Мхитарян, Т.А. Дуброва, В.Г. Минашкин и др.; под ред. В. С. Мхитаряна. М.: ИЦ «Академия», 2010. 272 с.
- Методические основы и организация научно-технологического прогнозирования в развитых странах: Монография / Отв. ред. Н. П. Иващенко. М.: МАКС Пресс, 2013. 296 с.
© Статья. Фраймович Д. Ю., Мошнов В. А., Гундорова М. А., .