Управление проектами создания технически сложных изделий, базирующееся на использовании социофизических моделей

Мустаев И.З., Максимова Н.К., Мустаев Т.И.

Аннотация:  

Статья посвящена изложению подхода к управлению инновационных проектов сложных технических изделий, выполняемых в рамках предприятия. Моделирование базируется на социофизическом подходе, используемом для анализа и прогнозирования поведения социофизических объектов.

Предметом статьи является инновационный проект создания сложного технического объекта. Показано, что предлагаемый подход позволяет учесть индивидуальные экономические, технологические и другие особенности предприятия, на котором реализуется проект, а также учесть технические особенности проектируемого объекта. Приведено сопоставление характера принятия решения о реализации проекта с применением социофизического подхода и с использованием оценки приведенной стоимости проекта. Отмечены преимущества подхода при моделировании проектов.

В рамках социофизического моделирования формализованы понятия о социофизических потенциалах технического объекта, проекта и предприятия, на котором проект реализуется. Приведено математическое описание накопленного потенциала. Формула содержит социофизическую функцию, свойства которой приведены. Раскрыта структура социофизических моделей предприятий и проектов. Приведена иллюстрация динамики изменения потенциалов проекта, реализуемого в составе предприятия. Введено определение технологического уклада предприятия, а также приведены формулы вычисления уровней технологического уклада проекта и предприятия. Приведена графическая иллюстрация процесса исполнения проекта, выполняемого в рамках существующего на предприятии технологического уклада и при изменяющемся технологическом укладе предприятия. Приведена структурная модель предприятия, формирующаяся в результате расчетов накопленных потенциалов организационных единиц предприятия, участвующих в реализации инновационного проекта. Изложены элементы принятия решений, связанных с управлением проекта с использованием структурной модели. Приведены результаты расчетов, подтверждающие эффективность использования накопленных потенциалов как для предприятия, так и для проекта.

Ключевые слова:  инновационный проект, социофизический потенциал, накопленный социофизический потенциал, социофизический подход, социофизический объект

Литература:
  1. Аралов О.В., Сайко Е.В. (2011). Разработка математической модели оценки финансовой реализуемости плана ОКР по созданию сложных технических систем // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. № 3. С. 36–41.
  2. Балакин Д.А., Волков Б.И., Еленина Т.Г., Кузнецов А.С., Пытьев Ю.П. (2014). Математическое моделирование субъективных суждений в теории измерительно-вычислительных систем // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. Т. 18. № 2. С. 33–78.
  3. Бычкова О.Ю., Преображенский А.П. (2019). Об особенностях реализации и разработок инновационного проекта в компании // Вестник Воронежского института высоких технологий. № 4 (31). С. 82–85.
  4. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2008). Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М. : Дело.
  5. Вишняков А.А. (1999). Совершенствование механизма оценки реализуемости инновационных проектов: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Саратов.
  6. Гизатуллин Х.Н., Мустаев И.З., Фатхуллина Л.З. (2009). Инновационные модели финансового менеджмента предприятия. Уфа : АН РБ, Гилем.
  7. Глазьев С.Ю. (1993). Теория долгосрочного технико-экономического развития. М. : ВлаДар.
  8. Гужов В.В. (2014). Особенности оценки и управления рисками в инновационных проектах // Вестник УМО. Экономика, статистика и информатика. № 5. С. 17–21.
  9. Капустин В.Ф. (1993). Неопределенность: виды, интерпретации, учет при моделировании и принятии решений // Вестник СпбГУ. Вып. 2. С. 108–114.
  10. Ковалев В.В. (2014). Финансовый менеджмент: теория и практика. М. : Проспект.
  11. Анисимов С.Н., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И., Иванилова А.М., Краснов С.В. (2006). Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана.
  12. Курако Д.В., Дроздов М.А., Рагозина М.А. (2018). Особенности инновационных проектов ракетно-космической отрасли // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Т. 2. № 4 (14). С. 699–701.
  13. Ландау Л.Д., Лившиц Е.М. (1973). Механика. Т. 1. M. : Наука.
  14. Лубянская Э.Б., Анисимов Ю.П. (2019). Особенности системы стратегического управления инновационными проектами в условиях цифровой экономики // Организатор производства. Т. 27. № 2. С. 81–93.
  15. Лукашов В.Н., Лукашов Н.В. (2019). Определение величины ставки дисконтирования для инвестиционного проектирования и оценки бизнеса: о различии подходов к исчислению и применению // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 35. Вып. 1. С. 83–112. DOI: 10.21638/spbu05.2019.104.
  16. Мустаев И.З. (2012). Экономические модели инноватики. Уфа : Изд-во УГАТУ.
  17. Мустаев И.З. (2017). Социофизические модели инноватики. Уфа : РИК УГАТУ.
  18. Мустаев И.З., Гизатуллин Х.Н. (2015). Использование накопленных потенциалов для построения моделей развития // Журнал экономической теории. № 3. С. 122–134.
  19. Моргенштерн О., фон Нейман Дж. (2012). Теория игр и экономическое поведение. М. : Наука.
  20. Орлов А.И. (2009). Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Ростов-н/Д : Феникс.
  21. Орлов А.И. (2013). Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. № 3 (49). С. 72–78.
  22. Орлов А.И. (2014). Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности в ракетно-космической отрасли // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. № 102. С. 112–143.
  23. Охезина Г.М. (2013). Методы оценки перспективности и реализуемости процессных инноваций на промышленном предприятии: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Н. Новгород.
  24. Палюх Б.В., Бурдо Г.Б. (2011). Метод интеллектуальной оценки решений при проектировании технологии в многономенклатурных производствах // Вестник Тамбовского государственного технического университета. Т. 17. № 2. С. 342–350.
  25. Русаков С.Н. (2015). Методика оценки технологической реализуемости производства инновационной продукции двойного назначения // Экономические и гуманитарные науки. № 4 (279). С. 45–54.
  26. Саймон Г. (1978). Рациональность как процесс и продукт мышления // American Economic Review. Т. 68, № 2. С. 1–16.
  27. Славянов А.С. (2016). Проблемы оптимизации ресурсного потенциала ракетно-космической промышленности в условиях сокращения бюджетных расходов // Инновации в менеджменте. № 3 (9). С. 58–69.
  28. Смоляк С.А. (2006). О методологии оценки эффективности реальных инвестиционных проектов // Российский экономический журнал. № 9-10. С. 63–73.
  29. Танака К. (1986). Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. М. : Радио и связь. С. 37–50.
  30. Хрусталёв Е.Ю., Славянов А.С., Сахаров И.Е. (2013). Методы и инструментарий выбора механизмов экономической защиты наукоемких производств на примере ракетно-космической промышленности // Экономический анализ: теория и практика. № 30 (333). С. 2–11.
  31. Чурсин А.А., Русинов А.А., Волков В.А. (2012). Оценка рисков устойчивого развития высокотехнологичных областей промышленности при внедрении инновационных технологий // Экономика и управление в машиностроении. № 1. С. 25–29.
  32. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. (2001). Инвестиции. М. : ИНФРА-M.
  33. Artzner P., Delbaen F., Eber J.-M. et al. (1999). Coherent Measures of Risk, Math. Finance, no. 3, pp. 203–228.
  34. Borgo S., Leitão P. (2007). Foundations for a Core Ontology of Manufacturing Integrated Series, Information Systems, no. 14, pp. 751–775. DOI: 10.1007/978-0-387-37022-4.
  35. Brealey R., Myers S. (1997). Principles of corporate finance. МcGraw-Hill.
  36. Chesbrough H. (2007). Open Business Models. Boston, Harvard Business School Press.
  37. Chungoora N., Gunendran G. A., Young R. I. M., Usman Z., Anjum N. A., Palmer C., Harding J. A., Case K., Cutting-Decelle A. F. (2012). Extending Product Lifecycle Management for Manufacturing Knowledge Sharing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part B, Journal of Engineering Manufacture, vol. 226, no. A12, pp. 2047–2063. DOI: 10.1177/0954405412461741.
  38. Deci E. L., Ryan R. M. (1985). Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior. New York, Plenum Press.
  39. Enkel E., Perez-Freije J., Gassmann O. (2005). Minimizing market risks through customer integration in new product development: Learning from bad practice, Creativity and Innovation Management, vol. 14, no. 4, pp. 425–437.
  40. Forkel M. (1994). Cognitive tools an approach for problem solving. Munchen, Hanser Verlag.
  41. Heider F. (1958). The Psychology of Interpersonal Relations. NJ, Lawrence Erlbaum. John Wiley & Sons Inc. DOI: 10.1037/10628-000.
  42. Huber A. Presentation by Siemens CEO. Milan: World Manufacturing Forum. URL: http://www.ims.org/2014/07/world-manufacturing-forum-2014/ (accessed 01.04.2020).
  43. Kiritsis D., Bufardi A., Xirouchakis P. (2004). Research issues on product lifecycle management and information tracking using smart embedded systems, Advanced Engineering Informatics, vol. 17, no. 3-4, pp. 189–202.
  44. Markowitz H. M. (1952). Portfolio Selection, J. Finance, vol. 7, no. 1, pp. 77–91.
  45. Mausner B., Snyderman B. B., Herzberg F. (1993). Motivation to Work. Edison, NJ, Transaction.
  46. Palmer C., Usman Z., Canciglieri O., Malucelli A., Young R. I. M. (2017). Interoperable manufacturing knowledge systems, International journal of production research, vol. 56, no. 8, pp. 2733–2752.
  47. Pshebelskaya L. U. (2014). Risks of innovative projects and methods to reduce them, Belarusian State Technological University, no. 7 (171), pp. 18–20.
  48. Ray S. R., Jones A. T. (2006). Manufacturing Interoperability, Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 17, no. 6, pp. 681–688. DOI: 10.1007/s10845-006-0037-x.
  49. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов / утв. 21.06.1999 Минэкономики РФ, Минфин РФ, Госстроем РФ // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/ (дата обращения: 01.04.2020).
  50. Schreiber A. Th., Hoog R., Akkermans H., Anjewierden A., Shadbolt N., Velde W. (2000). Knowledge engineering and management. In: The Common KADS methodology. Cambridge, The MIT Press.
  51. Treynor J. L. (1961). Market Value, Time and Risk, Unpublished manuscript, no. 95, pp. 95–209.
Вы можете отправить статью для публикации в журнале
Новый выпуск