В статье проведен анализ экономико-математических моделей и методов поддержки принятия решений в условиях неопределенности. Изучен отечественный и зарубежный опыт экономических ситуаций, связанных с распространением знаний, определены основные аспекты экономики знаний. Рассмотрены методы представления знаний, в частности определены правила построения продукционной модели знаний. Проведен анализ интеллектуальных систем, основанных на обучении и самообучении (с «учителем», без «учителя») и сделан вывод о том, что для оценки экономических процессов необходимо рассматривать комплекс методик, связанных с плохо формализуемыми задачами, к которым относятся экономические задачи.

Методологическая база исследования включает методику нечеткого управления, методику Саати и методику байесовских сетей, которые лежат в основе разработанной экономико-математической модели. Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в обосновании необходимости разработки комплексной оценки эффективности мобильного приложения.

В качестве объекта исследования выбран ПАО «СКБ-банк», предмет исследования – разработка дополнительного модуля «Проведение финансовых операций по карте ПАО „СКБ-банк“» мобильного приложения.

Проведена оценка эффективности разработки, в частности при разработке модуля «Проведение финансовых операций по карте ПАО „СКБ-банк“» мобильного приложения. Для этого определены метрики, которые послужили критериями для определения эффективности проекта, а также определены риски проекта, оценка которых получена на основе теории нечетких множеств. Сформированные методики поддержки принятия решений в условиях неопределенности позволили сделать вывод об эффективности проекта в целом. Разработанная модель может быть применена для оценки эффективности мобильных приложений для любых компаний.