Предмет. Управление денежными потоками, а также управление потоками клиентов стало доступно в цифровом пространстве. Современный цифровом мир дает возможность сегодня воплощать различные идеи, в том числе и управление клиентскими потоками в банке. С помощью логистических систем можно проводить контроль и управление различными потоками: материальными, транспортными, денежными, клиентскими. Управлению клиентскими потоками в банковской сфере посвящается данная работа.
Цель. Разработать технологию управления клиентскими потоками в банковской сфере.
Для оценки качественного обслуживания клиентов в данной работе используются различные статистические методы обработки информации, в том числе и регрессионный анализ. А также разработаны математические модели, основанные на равномерно распределенных потоках, Пуассоновских потоках, потоках клиентов с экспоненциально распределенным интервалом между клиентами и интенсивностью. Первоначальная разработка модели проводилась в Excel. Проведенный анализ показал, что модель, разработанная в Excel не может учитываться все динамические процессы, т.к. для определения среднего времени обслуживания клиентов будет применимо только для пуассоновского потока клиентов и экспоненциально распределенного времени обслуживания. Благодаря проведенному анализу, было определено, что подобный вопрос можно решить средствами имитационного моделирования. Разработка модели проводилась с помощью программного продукта AnyLogic.
Разработанная модель качественного обслуживания клиента позволяет перераспределить ресурсы таким образом, что время ожидания в очереди клиентами возможно сократить. Данную модель можно использовать в различных банках.
- Берман А. Николайчук О., Палов А. Агентное моделирование динамики технического состояния. М.: Издательство Ламберт, 2017.
- Боев В. Д Компьютерное моделирование. Пособие для практических занятий, курсового и дипломного проектирования в AnyLogic 7. СПб.: ВАС, 2014.
- Боев В. Д Концептуальное проектирование систем в AnyLogic 7 и GPSS World. Интуит.
- Волков А. Н. Финансовые методы оценки ликвидности коммерческого банка. Автореферат дис. … кандидата экономических наук. – Екатеринбург, 2006.
- Вьюненко Л. Ф. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Издательство Юрайт,
- Григорьев И. AnyLogic за три дня. Практическое пособие по имитационному моделированию. СПб.: ВАС, 2017.
- Ивашкин Ю. А. Мультиагентное моделирование в имитационной системе Simplex3: учебное пособие. М.: Лаборатория знаний,
- Куприяшкин А. Г. Основы моделирования систем. М: Норильск, 2015.
- Лимановская О. В. Имитационное моделирование в AnyLogic7: в 2 частях. Екатеринбург: Уральский университет, 2017.
- Мешалкин В. П., Клименкова Л. А. Основы ситуационного управления логистическими цепями химических предприятий: Учебное издание. М.: Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева. Издательский центр, 2015.
- Миротин Л. Б. и др. Эффективность логистического управления: Учебник для вузов М.: Издательство "Экзамен", 2016.
- Миротин Л. Б., Некрасов А. Г. Логистика интегрированных цепочек поставок: Учебник. М: Издательство "Экзамен", 2013.
- Сидская О. В., Хрусь Е. А. Особенности применения логистики в банковской сфере: Материалы IV Международной научно-практической конференции по вопросам банковской экономики. Пинск: ПолесГУ, 2013. С. 65–66.
- Шитова Т. Ф. Ведение контроллинга с помощью информационно-аналитической системы «1С:ERP Управление предприятием 2» // Международный бухгалтерский учет. 2018. Т.21. №9. С.1017–1023.
© Статья. Молодецкая С. Ф., Молодецкий В. С., .