Цели. Разработка математической модели для прогнозирования показателей социально-экономического развития региона. Проведение вычислительного эксперимента с разработанной моделью и анализ полученных результатов.
В процессе исследования использовались методы сравнительного анализа, обобщений, системного подходов. Информационно-эмпирической базой исследования являются данные Федеральной службы государственной статистики и региональных органов власти.
Проанализирован существующий подход к разработке региональных прогнозов, выявлены проблемы в региональном прогнозировании, снижающие качество прогнозов. Предложена альтернативная методика формирования долгосрочных прогнозов социально-экономического развития региона с использованием разработанной с использованием системно-динамического подхода математической моделью.
Научная новизна заключается в следующем: предложена новая математическая модель, разработанная на основе модели системной динамики, для моделирования и прогнозирования показателей социально-экономического развития региона.
Представленный подход к прогнозированию показателей социально-экономического развития региона позволяет повысить эффективность прогнозного инструментария и предоставляет ЛПР возможность оперативного управления ситуацией в регионе. Разработанная математическая модель способствует увеличению точности региональных прогнозов. Показаны результаты прогнозирования показателей социально-экономического развития Балаковского муниципального района Саратовской области на временном интервале [2011; 2021] гг.
- Калиниченко А. Ю. Информационные технологии прогнозирования социально-экономического развития региона // Региональная информатика «РИ 2014»: материалы XIV Санкт-Петербургской международной конференции. СПб: Изд-во СПОИСУ, 2014. С. 188–189.
- Гранберг А. Г. Основы региональной экономики / Гос. Ун-т Высшая школа экономики. М.: ГУ ВШЭ, 2006.
- Горелова Г. В., Масленникова А. В. Композиция когнитивного моделирования и системной динамики для решения задач управления развитием региональных систем // 6-я Всероссийская мультиконференция по проблемам управления МКПУ-2013, УИнтЭргОС-2013: сб. трудов в 4-х т. Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2013. Т. 3. С. 94–97.
- Яндыбаева Н. В. Анализ информационных систем для прогнозирования социально-экономического развития региона// Актуальные проблемы взаимодействия государства, гражданского общества, личности и бизнеса. Сборник статей по материалам конференции, посвящённой Дню российской науки. Саратов-М.: Десятая Муза, 2017. С. 166–172.
- Яндыбаева Н. В. Модели и методы прогнозирования социально-экономического развития региона //Проблемы развития устойчивых отношений между государством, гражданским обществом и бизнесом: вызовы времени. Сборник статей по материалам конференции, посвящённой Дню российской науки. Саратов, 2016. С. 165–173.
- Сценарные условия, основные параметры прогноза социально–экономического развития российской федерации и предельные уровни цен (тарифов) на услуги компаний инфраструктурного сектора на 2016 год и на плановый период 2017 и 2018 годов, утвержденные Минэкономразвития России. М., 2015.
- Яндыбаева Н. В.Об особенностях формирования региональных прогнозов // Актуальные проблемы современности: науки и общества. Изд-во Балаковского филиала РАНХиГС. 2018. №1. С. 39–43.
- Форрестер Дж.Мировая динамика. М.: АСТ; СПб.: Terra Fantastica, 2003.
- Итоги социально-экономического развития БМР. Сайт администрации Балаковского муниципально-го района [электронный ресурс]. URL: http://www.admbal.ru/page/sotsialno-ekonomicheskoe-razvitie-bmr.
- Показатели, характеризующие состояние эконо-мики и социальной сферы Балаковского муници-пального района за 2011–2018 гг. [электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/pass.aspx?base=munst63&r=63607000.
© Статья. Яндыбаева Н. В., .