Предмет. Развитие технологий сегодня дает возможность воплощать различные идеи. Именно такой экономический феномен как стартап основывается на идеях, и именно в эти идеи инвесторы вкладывают деньги. Стартап - предприятие с высоким риском. В статье рассмотрены риски стартапа с точки зрения инвестора, для чего необходимо оценить экономические показатели. Существует обширная литература по оценке эффективности проекта на основе экономических показателей, в том числе основанных на применении аппарата математического моделирования, которые требуют дальнейшего пристального изучения. Так как показатели стартап-проекта не могут быть четко детерминированы, предлагается их рассмотрение с точки зрения нечеткого моделирования. Цель. Разработать технологию оценки инвестиционных рисков стартап-проекта на основе теории нечетких множеств. Методология. Для оценки рисков стартап-проекта используется методика комплексной оценки. Метод построен на основе теории нечетких множеств. Определены финансовые показатели: чистая приведенная стоимость, внутренняя норма доходности, которые позволят оценить риски инвестиционных стартап-проектов. При проведении оценок использовались показатели проекта как нечеткие параметры. Для этого построены функции принадлежности, которые устанавливают степень принадлежности нечеткому множеству. В качестве типа функции выбран треугольный вид и заданы параметры, которые соответствуют пессимистическому, базовому и оптимистическому сценариям. Результаты. Внедрение методов исследования рисков стартапа, один из которых предложен в данной работе, поможет ограничить и контролировать риски, проводить их сравнительный анализ с заданной степенью точности, строить различные сценарии. Рассмотренный нечетко-множественный подход можно использовать для разработки процедуры риск-менеджмента, что позволит снизить число стартапов, не достигающих успеха.
- Бланк С. Стартап: Настольная книга основателя. М.: Альпина Паблишер, 2016. 616 с.
- Войнова Ю.А., Демин С.С. Классификация рисков стартапа..
- Иншаков М.О., Орлова А.А. Инновационные стартапы в России: проблемы создания и маркетингового продвижения // Вестник ВолГУ. Экономика. Экология. 2014. №1 С.66-76.
- Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств. СПб: Питер, 2011 С. 39-56.
- Пожарская Г.И., Назаров Д.М. Сервисы MATHCAD 14: реализация технологий экономико-математического моделирования. // Интуит. Национальный открытый университет. 2016. С. 224.
- Молодецкая С.Ф. Теория нечетких множеств как инструмент стратегического планирования ресурсов. // Управленец. 2012.№1. С. 58-69.
- Пожарская Г.И. Оценка риска планирования прибыли методом нечеткого моделирования в среде Мathcad // Материалы Международной научно-практической очно-заочной конференции BI-технологии в оптимизации бизнес-процессов. Екатеринбург. 2015 C.47-54.
- Показатели эффективности инвестиционного проекта (инвестиций). [электронный ресурс]. URL: http://mathhelpplanet.com/static.php?p=pokazateli-effektivnosti-investitsionnogo-proekta (дата обращения 14.11.2018)
- Недосекин А.О. Простейшая оценка риска инвестиционного проекта. // Современные аспекты экономики. 2002. № 11. С.8-22.
© Статья. Пожарская Г. И., Молодецкая С. Ф., .