Цель. Формирование модели управления инновационным процессом в регионе Методология. Определены проблемы управления социально-экономическим развитием территорий на примере Кировской области, сформирован механизм функционирования региональной инновационной системы, проведена оценка влияния факторов на формирование валового регионального продукта на основе системно-динамической модели. Результаты. Проведена оценка влияния факторов на развитие инноваций в регионе за различные временные периоды, сделан сравнительный анализ показателей инновационной активности, дана оценка развития инновационной активности исследуемого региона. Научная новизна. Разработана системно-динамическая модель влияния факторов на валовой региональный продукт, на основе модели экспоненциального роста определена динамика инновационной активности региона в плановом периоде.
- Куценко Е.И., Формирование стратегической карты инновационных процессов региональной системы // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 4 (48). С. 200-203.
- Голубцов А.Н., Батрак В.С., Инновационная политики как инструмент социального и экономического развития [электронный ресурс] // Управление экономическими системами. 2012. № 11. URL: http://uecs.ru/marketing/item/1694-2012, (дата обращения 15.05.2016).
- Механизм взаимообусловленности инноваций и экономического роста [электронный ресурс]. URL: http://kapital-rus.ru/articles/article/183191/ (дата обращения 15.05.2016).
- Безручко Б.П., Короновский А.А., Трубецков Д.И., Храмов А.Е. Путь в сенергетику: Экскурс в десяти лекциях. № 24. Изд.3, испр. М., 2015. 304 с.
- Ваганова А.С. Моделирование процессов управления системой высшего образования региона // Экономика и современный менеджмент: теория и практика. 2013. № 32.
- Audretsch D. & Feldman M. Knowledge Spillovers and the Geography of Innovation // Handbook of Urban and Regional Economics. 2003. № 4.
- Примеры системно-динамических моделей [электронный ресурс]. URL: http://sysdyn.ru/ (дата обращения 15.05.2016).
- Проценко Е.А. Модель и метод анализа эффективности систем защиты информации сайтов органов власти Российской Федерации: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. СПб., 2008, 150 с.
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х книгах. Т.1. М.: Финансы и статистика, 1986, 366 с.
- Вознесенский В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981. 263 с.
- Васильев В.В., Ихильчик А.Р. Некоторые вопросы построения хорошо интерпретируемых статистических моделей физико-металлургических процессов / Математическое моделирование металлургических и сварочных процессов. М.: Металлургия, 1986. 129 с.
- Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. 487 с.
- Коновалов Ю.В. Статистическое моделирование с использованием регрессионного анализа: Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Компьютерное и статистическое моделирование». М: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013.
© Статья. Соболева О. Н., .